আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

মার্কেটের ঝুড়ি বিশ্লেষণ: অর্থ, এমবিএতে সুবিধাগুলি এবং বড় ডেটার ভূমিকা

আমাকে ক্রস-সেলিংয়ের বিশ্বের সাথে পরিচয় করিয়ে দিন। ক্রস বিক্রয় হচ্ছে এমন প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে বিপণনকারীরা তাদের বিদ্যমান গ্রাহকের কাছে বেশ কয়েকটি পণ্য বিক্রয় করে এভাবে তাদের গ্রাহকের আজীবন মূল্যকে ব্যাংকিং করে। রাজস্ব আয় বৃদ্ধি এবং বিপণনের প্রচেষ্টা থেকে আরওআই উত্পাদন করার জন্য ক্রস-বিক্রয় অন্যতম ব্যবহৃত কৌশল। নতুন গ্রাহক অর্জন এবং ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতার ক্রমবর্ধমান ব্যয়ের সাথে, বিদ্যমান গ্রাহকদের লাভবান করা ব্যবসায়ের বিশেষত খুচরা বিক্রেতাদের নিষ্পত্তি করার সর্বোত্তম বিকল্প। তবে ক্রস বেচাকেনার জন্য কোন পণ্যগুলি সরবরাহ করতে হবে তা কীভাবে আবিষ্কার করবেন? আপনার সমস্যার সমাধান হ'ল বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ (এমবিএ) ব্যবহার করা বড় তথ্য বিশ্লেষণ।

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ কী?

মার্কেট ঝুড়ি বিশ্লেষণ (এমবিএ) একটি ব্যবসায় intelligence technique to predict future purchase decisions of the customers. It studies customers’ buying patterns and preferences to predict what they will prefer to purchase along with the existing items in their cart. For example, if 3 out of 5 times a customer purchases egg along with flour and sugar (probably for baking cake) then market basket analysis can predict the possibility of buying egg if it is offered along with these two items. Market basket analysis is described mostly in form of associations for example:

  • ময়দা কিনলে চিনিও কিনে নেওয়া হয়
  • চিনি কিনলে ময়দাও কিনে নেওয়া হয়
  • যদি ময়দা এবং চিনি উভয়ই ক্রয় করা হয় তবে ডিম 60% সময় ক্রয় করা হয়।

এখানে আমরা আইএফ এর জন্য "পূর্বসূরি" শব্দটি এবং বিবৃতিটির তৃতীয় অংশের জন্য "ফলস্বরূপ" ব্যবহার করি। সুতরাং, বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ পণ্য স্থাপন, বিপণন যোগাযোগ, জায় রক্ষণাবেক্ষণ ইত্যাদি সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে

আরও পড়ুন: কীভাবে বড় ডেটা ব্যবহার করে মূল্য নির্ধারণের সিদ্ধান্তগুলি অনুকূল করা যায়?

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণের কয়েকটি প্রয়োজনীয়তা:

সহায়তা - সমর্থনটি বিশ্লেষণের অধীনে ইভেন্টটির পক্ষে সম্ভাবনাটি প্রদর্শন করে। যদি এটি 50% এরও কম হয় তবে সমিতিটি কম ফলপ্রসূ বলে বিবেচিত হয়।

আত্মবিশ্বাস - এটি নিয়মের অপারেশনাল দক্ষতা প্রকাশ করে। এটি পূর্ববর্তী ঘটনার সম্ভাবনার পক্ষে অনুকূল ইভেন্টের ঘটনার সম্ভাবনার অনুপাত হিসাবে গণনা করা হয়।

উত্তোলনের অনুপাত - উত্তোলনের অনুপাতটি লেনদেনের এলোমেলো নির্বাচনের সাথে তুলনা করে ফলাফলগুলি খুঁজে পেতে নিয়মের কার্যকারিতা গণনা করে। সাধারণত, একের বেশিের একটি লিফট অনুপাত নিয়মের কিছুটা প্রয়োগযোগ্যতার প্রস্তাব দেয়।

আরও পড়ুন: খুচরা ক্লাউড কম্পিউটিং এর প্রভাব

Want to know about different বড় তথ্য techniques? Grab our free eBook on the latest trends, applications and developments.

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণে বড় ডেটার ভূমিকা:

যদিও এই সবগুলো সত্যিই সহজ মনে হয়েছিল যখন আমরা items টি আইটেমের একটি উদাহরণ নিলাম কিন্তু ভাবুন যখন আপনি মুদি, ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যবিধি, পোশাক থেকে বিভিন্ন জিনিসের ডেটা সেট একত্রিত করবেন তখন এটি কতটা জটিল হয়ে উঠবে, খাদ্য এবং পানীয়, বাথরুম আনুষাঙ্গিক, স্টেশনারি, ইলেকট্রনিক্স, ব্যাগ এবং মানিব্যাগ, এবং অন্যান্য অনেক সামগ্রী একটি সাধারণ খুচরা দোকানে পাওয়া যায়। অনুসারে ওয়ালমার্টের অফিসিয়াল ওয়েবসাইটএকটি ওয়ালমার্ট সুপারস্টোরের দোকানে 142,000 বিভিন্ন আইটেম রয়েছে। এই আইটেমগুলির ফলে বিপুল সংখ্যক সম্ভাব্য উপসাগর তৈরি হতে পারে। যদি আমরা 3 টি আইটেমের একটি ছোট সেট থেকে 100 সেট সেট করা শুরু করি তবে 161,700 সংমিশ্রণগুলি সম্ভব। ১৪২,০০০ আইটেমের থেকে সর্বোত্তম সংমিশ্রণগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য যে পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করা দরকার তা কতটা বিশাল তা ভাবেন। অতিরিক্তভাবে, এই গণনায় 142,000 আইটেম থেকে 2 আইটেমের মধ্যে ডেটা সেট থাকতে পারে। ই-কমার্সে, আইটেমগুলির বিস্তৃত পরিসরের কারণে এই সমস্যা আরও বেশি পরিমাণে বাড়তে পারে। এক্সপোর্ট-এক্স অনুসারে, ২০১৫ সালের হিসাবে অ্যামাজনের কাছে 2015 মিলিয়ন আইটেম ছিল।

In order to perform market basket analysis using বড় তথ্য, you need to use sophisticated analysis and modeling tools which are very hard to master. By ingesting the data from point of sale systems (offline stores) and carts (অনলাইন দোকান) আপনি অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারেন যা আপনাকে ক্রস-সেলিং প্রচেষ্টার দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। বড় ডেটা বিশ্লেষণ মত সরঞ্জাম Hadoop, হাইভ, পিগ ইত্যাদি এই বিশাল ডেটা সেটগুলির বিশ্লেষণ করা সম্ভব করে এবং ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম মত মনের উপরে স্পষ্ট ছবির ন্যায় ছাপ & ক্লিকভিউ গ্রাফ আকারে অন্তর্দৃষ্টি প্রদর্শন করে যা আপনি ডেটা বুঝতে এবং সে অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করতে পারেন।

আরও পড়ুন: খুচরা বড় ডেটা ব্যবহার করার 5 অচল উপায়

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণের সুবিধা:

1. স্টোর লেআউট:

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণের অন্তর্দৃষ্টিগুলির উপর ভিত্তি করে আপনি আয় বাড়ানোর জন্য আপনার স্টোরকে সংগঠিত করতে পারেন। একে অপরের সাথে যে আইটেমগুলি প্রবেশ করে সেগুলি গ্রাহকরা তাদের লক্ষ্য রাখতে সহায়তা করার জন্য একে অপরের কাছে রাখা উচিত। এটি সর্বোত্তম উপার্জনের জন্য অঙ্কুর করার জন্য কোনও স্টোরকে কীভাবে সাজানো উচিত তা গাইড করবে। এই ডেটার সাহায্যে আপনি অনুকূল স্টোর লেআউটটি নির্ধারণ করার সময় অনুমানটি দূর করতে পারেন।

২. বিপণন বার্তা:

Whether it is email, phone, সামাজিক মাধ্যম or an offer by a direct salesman, market basket analysis can improve the efficiency of all of them. By using data from MBA you can suggest the next best product which a customer is likely to buy. Hence you will help your customers with fruitful suggestions instead of annoying them with marketing blasts.

3. তালিকা বজায় রাখুন:

এমবিএ থেকে প্রাপ্ত ইনপুটগুলির ভিত্তিতে আপনি সময়ের সাথে সাথে গ্রাহকদের ভবিষ্যতের ক্রয়ের পূর্বাভাসও দিতে পারেন। আপনার প্রাথমিক বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করে আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারবেন কোন আইটেমটি সম্ভবত কমবে এবং সর্বোত্তম মানের স্টক বজায় রাখবে। এটি আপনাকে জায়গুলির বিভিন্ন আইটেমগুলিতে সংস্থার বরাদ্দ উন্নত করতে সহায়তা করবে।

4. বিষয়বস্তু স্থাপন:

ই-কমার্স ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে ওয়েবসাইটের বিষয়বস্তু স্থান নির্ধারণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদি জিনিসগুলি সঠিক ক্রমে প্রদর্শিত হয় তবে এটি রূপান্তরকে সহায়তা করতে পারে। এমবিএ অনলাইন প্রকাশক এবং ব্লগাররা এমন সামগ্রী প্রদর্শন করতে ব্যবহার করতে পারেন যা পরবর্তী গ্রাহক সম্ভবত সবচেয়ে বেশি পড়েন। এটি বাউন্স রেট কমিয়ে দেবে, ব্যস্ততা উন্নতি করবে এবং অনুসন্ধান ফলাফলগুলিতে আরও ভাল পারফরম্যান্সের ফলস্বরূপ।

৫. সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি:

প্রস্তাব ইঞ্জিন ইতিমধ্যেই কিছু জনপ্রিয় কোম্পানি যেমন Netflix, Amazon, Facebook, ইত্যাদি ব্যবহার করে থাকে। এমবিএ একটি তৈরি করার ভিত্তি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে সুপারিশ ইঞ্জিন.

আরও পড়ুন: 5 টি উপায় বাড়ানো বাস্তবতা হ'ল খুচরাটির চেহারা of

যেমনটি আমরা দেখেছি, বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ সংস্থাগুলি বিশেষত খুচরা বিক্রেতাদের, ক্রয় আচরণ বিশ্লেষণ করতে এবং তাদের পরবর্তী ক্রয়ের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। যদি কার্যকরভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তবে এটি ক্রস-বিক্রয়কে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করতে পারে এবং ঘুরে দেখা যায়, আপনাকে আপনার গ্রাহকের আজীবন মূল্য বাড়ানোর ক্ষেত্রে সহায়তা করবে। এ NewGenApps, আমরা অনেক সংস্থাকে তাদের ক্রেতার ডেটা সফলভাবে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সহায়তা করেছে যা তাদেরকে নতুন উচ্চতায় পৌঁছে দিতে সক্ষম করেছে। আপনার কোম্পানির জন্য যদি বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণকে কাজে লাগাতে আপনার প্রয়োজন হয় তবে আমাদের সাথে নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

কেন ছোট ই-কমার্স খেলোয়াড়রা স্ন্যাপডিল, অ্যামাজন এবং ফ্লিপকার্টের মতো দৈত্যদের সাথে বেঁচে থাকতে ব্যর্থ হচ্ছে

কেন ছোট ই-কমার্স খেলোয়াড়রা স্ন্যাপডিল, অ্যামাজন এবং ফ্লিপকার্টের মতো দৈত্যদের সাথে বেঁচে থাকতে ব্যর্থ হচ্ছে

2021 সালে খুচরা প্রবণতাগুলি আপনাকে অবশ্যই চেষ্টা করতে হবে

2021 সালে খুচরা প্রবণতাগুলি আপনাকে অবশ্যই চেষ্টা করতে হবে

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: