আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

5 টি উপায়: কীভাবে বড় ডেটা, এআই এবং এমএল গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে?

গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যবসায়ের জন্য নতুন রণক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে। ব্যবসা এবং গ্রাহকরা উভয়ই অনলাইনে চলার সাথে সাথে প্রতিযোগিতাটি মারাত্মক হয়ে উঠেছে। গ্রাহকদের পণ্য এবং তাদের বিকল্পগুলি সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে। অন্যদিকে ব্যবসায়গুলি প্রচুর গ্রাহকের তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে বা কমপক্ষে তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহের উপায় রয়েছে। অনেকগুলি অনুরূপ বিকল্প সমাধান সহ গ্রাহকরা তাদের কেনার অভিজ্ঞতা ক্রয়ের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্যারামিটার হিসাবে তৈরি করেছেন। অত্যাধিক বিশ্লেষণ সরঞ্জামের অভাবে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করার সীমাবদ্ধ উপায়টি ছিল সমস্যাটি। বড় তথ্যকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এবং মেশিন লার্নিং ব্যবসায়ের তাদের গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করার অনুমতি দিয়ে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে। এই প্রযুক্তিগুলি তাদের দেওয়া গ্রাহকের অভিজ্ঞতার স্তরটি সর্বাধিকতর করতে সহায়তা করার জন্য ব্যবসায়ের উদ্ধার করেছে। এখানে পাঁচটি উপায়ের বড় ডেটা রয়েছে, এআই এবং এমএল গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সহায়ক হতে পারে: আরও পড়ুন: কীভাবে ইন্টারনেট অফ থিংস এবং এআই গ্রাহকদের সন্তুষ্টি উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে?

কৃত্রিম বুদ্ধি, মেশিন লার্নিং এবং বড় ডেটা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে এমন 5 টি উপায়:

প্রায় 60 শতাংশ নির্বাহী তাদের ব্যবসায়ের সাফল্যে বড় ডেটার গুরুত্ব স্বীকার করেন এবং 70 শতাংশ উপলব্ধি করেন যে বড় ডেটা প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। (উৎস)

1. গ্রাহকের চাহিদা এবং পণ্যগুলির সাথে আরও ভাল মিল:

ব্যবহারের সাথে বড় তথ্য এবং মেশিন লার্নিং, সংস্থাগুলি পণ্য এবং পরিষেবাগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম যা গ্রাহকরা সম্ভবত সবচেয়ে বেশি কেনেন। সুপারিশ সিস্টেম এক্ষেত্রে বিশেষ ভূমিকা রাখতে হবে। এই সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং এবং গ্রাহকরা তাদের কেনার সম্ভাবনা রয়েছে এমন পণ্য প্রস্তাব করার জন্য বড় তথ্য। মূল্য পরিসীমা, পছন্দ, ক্রয় চক্র ইত্যাদির মতো বিস্তৃত গ্রাহক ডেটার প্রাপ্যতার সাথে নির্দিষ্ট অফারের মাধ্যমে তাদের লক্ষ্য করা অনেক সহজ।

আজ গ্রাহকরা স্থিতিশীল এবং স্পষ্ট পছন্দ তৈরি করতে পারবেন না কারণ তাদের কাছে পণ্যের তথ্যের সম্পূর্ণ এবং সঠিক উপলব্ধি নেই sp অনেক সময় তাদের পরিচালনা করার জন্য খুব বেশি তথ্য দেওয়া হয়। ফলস্বরূপ, গ্রাহকের পছন্দ স্থির নয় তবে ক্রয় প্রক্রিয়াতে তথ্যের পরিবর্তনের সাথে ওঠানামা করে। প্রস্তাবনা সিস্টেমগুলি গ্রাহকদের কাছে ব্যাপক এবং ব্যক্তিগতকৃত তথ্য আনতে সহায়তা করে। এর ফলে গ্রাহকের পছন্দগুলিতে পরিবর্তন আসে। সঠিক সুপারিশ সিস্টেম ব্যবহার করে এবং বাজার ঝুড়ি বিশ্লেষণ, সংস্থাগুলি গ্রাহকের যাত্রা অনুযায়ী তথ্য দিতে পারে। এটি আরও উন্নত ও পরিশীলিত যোগাযোগকে সক্ষম করবে যা আয় এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়ে।

2. মসৃণ ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতার উপর জোর দিন:

কেনাকাটা করার সময় গ্রাহকরা পণ্যের গুণমান এবং তাদের ক্রয় করার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে সমান ওজন দেয়। গ্রাহকরা কেবল প্রয়োজনীয় জিনিসপত্রই কিনে না বরং তাদের মানসিক আকাঙ্ক্ষার কারণেও। সুতরাং, তারা এমন ব্র্যান্ড পছন্দ করে যারা উপলব্ধিযোগ্য পণ্য এবং স্ব-মনস্তাত্ত্বিক চাহিদার মধ্যে অনুরণন করতে পারে। ক্রয় চক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে গ্রাহকের আচরণ অধ্যয়ন করে, বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ কোম্পানিগুলিকে তাদের দেওয়া গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সক্ষম করেছে।

আরও পড়ুন: অ্যাপ্লিকেশন বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে আপনার ব্যবহারকারীর আচরণটি কেন পরিমাপ করবেন?

গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এক বড় উপায়ে সাইটটিতে তাদের আচরণ বিশ্লেষণ করা। সেরা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সরবরাহ করার জন্য কোনও ওয়েবসাইটের গ্রাহক প্রশ্নের উত্তরগুলি তাদের জিজ্ঞাসিত ক্রমে উত্তর দেওয়া উচিত। এটি তথ্য সন্ধান এবং ক্রয় করতে গ্রাহকদের সময় সাশ্রয় করবে। আচরণগত বিশ্লেষণকারী সংস্থাগুলি ব্যবহার করে গ্রাহকদের আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে, তাদের ব্যথার বিষয়গুলি বের করতে পারে এবং তাদের প্রয়োজন অনুসারে ওয়েবসাইটটি পুনর্গঠন করতে পারে। একটি আকাঙ্ক্ষিত ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা হ'ল ইচ্ছেটি জ্বলানো এবং ক্রয়কে উত্সাহিত করার জন্য।

৩. বিশ্বাসযোগ্যতা এবং পর্যালোচনাগুলির ভূমিকা:

ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা সহ, একটি সমস্যার বিকল্প সমাধানের বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। তথ্যের ওভারলোডে আটকে থাকার কারণে গ্রাহকরা সেরা পর্যালোচনা সহ খেলোয়াড় বেছে নেবেন। পর্যালোচনাগুলি বিশ্বাসযোগ্যতার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপে পরিণত হয়েছে। বিশ্বাসযোগ্যতা এত বড় গুরুত্ব অর্জন করেছে যে এটি এখন একটি দাম সুবিধা হিসাবে পরিণত হয়েছে। গ্রাহকরা অন্যান্য নিম্ন-মানের বিকল্প থেকে ক্রয়ের ঝুঁকির চেয়ে আরও ভাল ইমেজযুক্ত ব্র্যান্ডগুলিকে বেশি দাম দিতে পারবেন।

Big data has made analyzing customer experience a lot easier. By analyzing data from various touch points like mobile,  in-store, helpdesk, সামাজিক মাধ্যম, review platform etc. customers can know about any dissatisfaction of buyers and take remedial steps before the spread of word. For example, সামাজিক মিডিয়া সংবেদন বিশ্লেষণ can be used to predict emotion conveyed in a text. It is a big data analysis technique that can take inputs from সামাজিক মাধ্যম sites and classify the text into positive, negative or neutral. Business can use such techniques to understand their customer’s psychology and take steps to improve reviews and ratings.

আরও পড়ুন: ব্যবসায় বড় ডেটা ব্যবহারের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

৪. যোগাযোগের ক্ষেত্রে ব্যক্তিগতকরণের গুরুত্ব:

ব্যক্তিগত ক্রয়ের অভিজ্ঞতার বর্ধিত প্রয়োজন রয়েছে is গ্রাহকরা আজ জেনেরিক বিপণন বিস্ফোরণগুলি বুঝতে পারেন এবং সেগুলিকে সম্পূর্ণ উপেক্ষা করার প্রবণতা থাকতে পারে। বিপণন যোগাযোগের মাধ্যমে সাফল্য অর্জনের জন্য, বিপণনকারীদের তাদের বার্তাগুলি সর্বাধিক সম্ভব ব্যক্তিগতকরণ করা প্রয়োজন। 

85% এরও বেশি মোবাইল বিপণনকারীরাই ব্যক্তিগতকরণ - উচ্চ ব্যস্ততা, উপার্জন, রূপান্তর সহ সফলতার কথা জানিয়েছেন। (উৎস - ওয়ার্টন বিশ্ববিদ্যালয়) 

আরও পড়ুন: Ste টি পদক্ষেপ: একটি সফল বিগ ডাটা কৌশল কীভাবে তৈরি করবেন?

বড় তথ্য গ্রাহকের তথ্য পরীক্ষা করে এবং তাদের চাহিদা ও আকাঙ্ক্ষার পূর্বাভাস দিয়ে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করে। বড় তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা টেবিলে জিওফেন্সিং এবং আনুগত্য প্রোগ্রামের মতো অনেক নতুন ব্যক্তিগতকরণ কৌশল নিয়ে এসেছে। জিওফেন্সিংয়ের মাধ্যমে, এখন অবস্থান-ভিত্তিক বিপণন বার্তা প্রদান করা সম্ভব। আনুগত্য কর্মসূচির লক্ষ্য পুরস্কৃত করা ক্রেতা বিশ্বস্ততা এবং পর্যায়ক্রমে গ্রাহকদের সমর্থন জোরদার করে। এই দুটি প্রোগ্রামের লক্ষ্য ব্র্যান্ডের সাথে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা।

৫. অটোমেশন মানব কথোপকথন হিসাবে ক্ষুব্ধ:

The demand for more information with limited efforts is always demanded by humans. In this age of information overload customers want direct solutions to their problems. Unfortunately, they have to go through to huge pile of content to find a solution to their problems. With so much unnecessary data customers require more need of human assistance for solving their problems. Big data, মেশিন লার্নিং & কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি নতুন গ্রাহক অভিজ্ঞতা বর্ধক অর্থাৎ চ্যাটবোটের জন্ম দিয়েছে।

আরও পড়ুন: ব্যবসায় চ্যাটবটসের 5 টি সুবিধা

Chatbots একটি স্বয়ংক্রিয় প্রোগ্রাম যা মানুষের কথোপকথনকে উদ্দীপিত করতে পারে। এই বটগুলি ব্যবহার করে স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সঠিক প্রেক্ষাপটে মানুষের যোগাযোগ বোঝা এবং প্রশ্নের উত্তর প্রদান করা। এইভাবে কোম্পানিগুলি গ্রাহকদের প্রশ্নের প্রচুর পরিমাণে সমাধান করতে পারে এবং যোগাযোগ ব্যবস্থাপনার জন্য মানুষের প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। চ্যাটবটগুলি অপেক্ষার সময় কমিয়ে এবং অন-ডিমান্ড সহায়তায় সহায়তার মাধ্যমে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।

এই প্রযুক্তিগুলির সম্ভাব্যতা কোনওভাবেই উপরে বর্ণিত ব্যবহারের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়। থেকে মূল্য অপ্টিমাইজেশন বিক্রয় পরিষেবা পরে, বড় ডেটা প্রতিটি ক্ষেত্রে ব্যবসায়ের দক্ষতা উন্নত করতে পারে। কেবল বিপণন নয় এই প্রযুক্তিগুলিও ব্যবহার করা যেতে পারে উত্পাদন, উত্পাদন, ইউটিলিটি ইত্যাদি ভুলে যাবেন না যে এই সমস্ত উদ্ভাবনী প্রযুক্তি এখনও বিকশিত হচ্ছে। সময়ের সাথে সাথে তাদের ক্ষমতাও উন্নত হবে। ব্যবহার করতে চাইলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, and big data for your business then feel free to contact us:

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: