আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

Ste টি পদক্ষেপ: একটি সফল বিগ ডাটা কৌশল কীভাবে তৈরি করবেন?

সেখানে বিপুল পরিমাণ ডেটা রয়েছে যা কোম্পানিগুলি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিকশিত করেছে। যেদিন থেকে কোম্পানিগুলো তাদের লেনদেন সংক্রান্ত তথ্য রেকর্ড করা শুরু করেছে, আজ থেকে, উপলভ্য তথ্যের পরিমাণ বারবার জমা হয়েছে। মোবাইল ফোন, সেন্সর, এবং এর মতো আধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার বৃদ্ধির সাথে সামাজিক মাধ্যম এই ডেটা ভলিউম, ভার্সিটি এবং বৈচিত্র্যে বৃদ্ধি পেয়েছে। এখন, এই বিপুল পরিমাণ ডেটা কৌশলগতভাবে ব্যবহার করা দরকার যাতে কোম্পানিগুলি পূর্বে লুকানো অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সক্ষম হয়। এটি করার জন্য আপনার যা প্রয়োজন তা হল a বড় ডেটা কৌশল যা আপনাকে সম্ভাব্যতা অর্জনে সহায়তা করতে পারে, এই নতুন প্রযুক্তিটি অফার করতে হবে।

আপনি কি নিশ্চিত জানেন যে বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স আসলে কী?

আরও জানুন: 3 বিগ ডেটা প্রকল্পগুলির ব্যর্থতার পক্ষে সাধারণ কারণ অ্যাকাউন্টিং 

একটি সফল বিগ ডেটা কৌশল তৈরি করার জন্য আপনার 7 টি পদক্ষেপ:


প্রভাব এবং সফল ব্যবহারের ক্ষেত্রে বড় ডেটা দ্রুত বাড়ছে। যদিও এর সম্ভাব্য সুবিধা বড় ডেটা সন্দেহের বাইরে, ব্যবসায়ী নেতাদের তাদের উদ্বেগ আছে। অনেক কোম্পানি সফলভাবে বাস্তবায়ন করেছে বড় ডেটা বিভিন্ন ফাংশনে এবং অনেকে এখনও এটিকে অন্তর্ভুক্ত করার সর্বোত্তম উপায় খুঁজে বের করছে।

আমরা একটি 7 পদক্ষেপের পদ্ধতি তৈরি করেছি যা আপনাকে সফল হতে সাহায্য করতে পারে বড় ডেটা কৌশল। কৌশলগতভাবে বাস্তবায়নের জন্য আপনাকে যে পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে সেগুলিতে ডুব দিন বড় ডেটা আপনার বর্তমান ব্যবসায়িক কার্যক্রমে:

1. আপনি যা চান তা শনাক্ত করুন:

আপনার শেষ লক্ষ্যটি আপনার সামগ্রিক কৌশলটির আকারের উপরে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে। আপনি গ্রাহক প্রতিনিধিদের দক্ষতা বাড়াতে চান, অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করতে, আয় বৃদ্ধি করতে, গ্রাহকের আরও ভাল অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে বা বিপণনের উন্নতি করতে চান তা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে। আপনার লক্ষ্যটি অবশ্যই নির্ভুল, নির্দিষ্ট এবং সরাসরি হওয়া উচিত। সম্ভাব্যতাগুলি অন্বেষণের একমাত্র উদ্দেশ্য নিয়ে যে কোনও কৌশল বিভ্রান্তির মধ্যে থেকে যায়। আপনার লক্ষ্যের ভিত্তিতে আপনি একটি পদ্ধতি চয়ন করতে পারেন, কর্মচারীদের নিয়োগ এবং সঠিক তথ্যের উত্স নির্বাচন করতে পারেন। সুতরাং স্মার্ট (নির্দিষ্ট, পরিমাপযোগ্য, উপলভ্য, প্রাসঙ্গিক এবং সময়োপযোগী) লক্ষ্য তৈরি করুন এবং সে অনুযায়ী পরিকল্পনা করুন।

২. একটি প্রমাণিত বড় ডেটা কৌশল গ্রহণ করুন:

একটি কাজ তৈরি করার 4 টি প্রমাণিত উপায় রয়েছে বড় ডেটা কৌশল আপনার শেষ লক্ষ্য এবং ডেটার প্রাপ্যতার উপর ভিত্তি করে আপনি নিচের যেকোনো একটি বেছে নিতে পারেন বড় তথ্য সফল ফলাফল অর্জনের কৌশল:

ক) পারফরম্যান্স ম্যানেজমেন্ট:

এটি স্টোর পরিচালনা এবং অপারেশনাল আধিপত্য সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত নিতে গ্রাহক ক্রয়ের ইতিহাস, টার্নওভার এবং ইনভেন্টরি স্তরের মতো লেনদেনের ডেটা ব্যবহার করে। এই তথ্য সংস্থার মধ্যে উপলব্ধ এবং স্বল্পমেয়াদী সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা সম্পর্কিত বিষয় অন্তর্দৃষ্টি দেয়। এটি বড় historicalতিহাসিক ডাটাবেসযুক্ত সংস্থাগুলির সাথে ভাল কাজ করে যা বেশি ব্যথা ছাড়াই লাভ করা যায়। এটি আরও ভাল গ্রাহক বিভাজন এবং লক্ষ্য নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

আরও জানুন: ব্যবসায় বিগ ডেটার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

খ।) ডেটা এক্সপ্লোরেশন:

এই পদ্ধতির ব্যাপক ব্যবহার করে ডেটা মাইনিং এবং অভ্যন্তরীণ ডেটা দিয়ে সহজে আবিষ্কার করা যায় না এমন সমাধান এবং পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য গবেষণা করুন। বর্তমানে, ওয়েবসাইটগুলিতে সম্ভাব্য আচরণের উপর অন্তর্দৃষ্টি তৈরির জন্য শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ বিপণনের দিকে মনোনিবেশকারী সংস্থাগুলি এটি ব্যবহার করে। এটি আপনাকে তথ্যের নতুন বিভাগগুলি সনাক্ত করতে এবং গ্রাহকের আচরণ এবং পছন্দগুলি সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি আনতে সহায়তা করে।

গ।) সামাজিক বিশ্লেষণ:

সামাজিক বৈশ্লেষিক ন্যায় Facebook, Twitter এবং Google+ এর মত বিভিন্ন সামাজিক মাধ্যম এবং পর্যালোচনা সাইটগুলিতে অ-লেনদেন সংক্রান্ত ডেটা পরিমাপ করে৷ এটি কথোপকথন এবং পর্যালোচনাগুলির বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে যা এগুলি নিয়ে আসে৷ প্ল্যাটফর্মের. এটি তিনটি প্রাথমিক বের করে বৈশ্লেষিক ন্যায় যেমন সচেতনতা, ব্যস্ততা, এবং মুখের কথা। ইন-স্ট্রিম ডেটা বিশ্লেষণের কৌশল যেমন অনুভূতির বিশ্লেষণ এই ক্ষেত্রে খুব কার্যকর প্রমাণিত এটি ব্র্যান্ড পরিচয় এবং নতুন অফার এবং পরিষেবাদি সম্পর্কে গ্রাহকের মতামত সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি দেয়। সামাজিক বিশ্লেষণ নির্দিষ্ট পণ্যের চাহিদা বৃদ্ধির পূর্বাভাসে কার্যকর প্রমাণিত হয়।

ডি।) সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান:

সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান অ-লেনদেন সংক্রান্ত ডেটার পরীক্ষা এবং বিশ্লেষণকে বোঝায়, যেমন ভোক্তা-উত্পন্ন সামগ্রী, ধারণা এবং পর্যালোচনা। সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান জানা উদ্দেশ্য পরিমাপের চেয়ে সম্ভাবনার অন্বেষণ সম্পর্কে আরও বেশি। সামাজিক বিশ্লেষণের বিপরীতে, এটি ব্যস্ততার উপর ভিত্তি করে বৈশ্লেষিক ন্যায়, সিদ্ধান্ত বিজ্ঞান হাইপোথিসিস পরীক্ষা এবং ধারণা প্রক্রিয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি পাঠ্যের ব্যাপক ব্যবহার জড়িত এবং অনুভূতির বিশ্লেষণ নতুন পরিষেবা এবং স্কিম সম্পর্কে গ্রাহকের মতামত বুঝতে।

আমার স্টারবাক্স আইডিয়া সিদ্ধান্ত বিজ্ঞানের নিখুঁত উদাহরণ। এই প্রোগ্রামটি গ্রাহকদের স্টারবাকের পণ্য, গ্রাহকের অভিজ্ঞতা এবং সম্প্রদায়ের জড়িত থাকার জন্য ধারণাগুলি জমা দিতে, ভাগ করতে এবং ভোট দিতে সক্ষম করে। আজ অবধি ১০০,০০০ এর বেশি ধারণা সংগ্রহ করা হয়েছে। পর্যালোচনা প্রক্রিয়ায় কোন ধারণাগুলি রয়েছে তা প্রদর্শনের জন্য স্টারবাকসের একটি "আইডিয়াস ইন অ্যাকশন" বিভাগ রয়েছে।

এখন আপনি যে ধরনের একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা আছে বড় তথ্য কৌশল, আপনি উপরের যেকোনো একটি ব্যবহার করতে পারেন বা একাধিক কৌশল একত্রিত করতে পারেন বড় ডেটা আপনার প্রতিষ্ঠানে।

আরও জানুন: একটি সফল আইওটি কৌশল কীভাবে তৈরি করবেন 

৩. অবকাঠামোগত পরিবর্তনসমূহ চিহ্নিত করুন:

উদ্দেশ্যসাধনের জন্য বড় ডেটা বিশেষ করে ঐতিহাসিক ডাটাবেস যা আপনাকে কোম্পানিতে অনেক পরিকাঠামোগত পরিবর্তন তৈরি করতে হতে পারে। যদি পুরানো কোম্পানির ডেটা ঐতিহ্যগত বিন্যাসে সংরক্ষণ করা হয় তবে এটি জটিল অ্যালগরিদম এবং বিশ্লেষণ চালানোর সুবিধা নাও দিতে পারে। অধিকন্তু, বিভিন্ন বিভাগের তথ্য সংগ্রহ এবং স্ট্রীমলাইন করার জন্য এটিকে আরও ব্যবহারযোগ্য বিন্যাসে রাখার জন্য একীকরণের প্রয়োজন হতে পারে। বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে একীকরণ স্কেলে পরিবর্তন আনা এবং বাস্তবায়নের চাবিকাঠি। যদি আপনার বিদ্যমান অবকাঠামো সঠিকভাবে আন্তঃসংযুক্ত না হয় তবে আপনাকে বড় পরিবর্তনের জন্য প্রস্তুত করতে হবে।

৪. প্রতিভা পুল স্থাপন:

মানব সম্পদ একটি তৈরির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলির মধ্যে একটি বড় ডেটা কৌশল তোমার বড় ডেটা দলটির অবশ্যই পরিসংখ্যানবিদ থাকতে হবে যা তথ্যের বাইরে বোঝার জন্য, ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের অন্তর্দৃষ্টিকে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে এবং মূল সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের নিজেরাই যারা দলের নেতৃত্ব দিতে সক্ষম। একটি সঠিক দল ছাড়া, আলোচনা বড় ডেটা এমন শব্দগুচ্ছের চারপাশে ঘুরতে পারে যেগুলো কোনো দলের কাছেই স্পষ্ট নয়। ব্যবসায়িক নেতা এবং প্রযুক্তিগত দলের মধ্যে আলোচনার সুবিধার্থে একটি সঠিক ভাষা তৈরি করা দরকার। যদি এটি সঠিকভাবে করা না হয় তবে কোন পক্ষই অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে সক্ষম হবে না এবং সম্পূর্ণ মৃত্যুদন্ড অনুশোচনা এবং দোষারোপের খেলায় পরিণত হবে।

 আরও জানুন: বিগ ডেটা থেকে সেরা আরওআই পাওয়ার 8 টি মূল উপায়

৫. গ্রাহক সন্তুষ্টি নিয়ে অবসন্ন হওয়া:

এর মূল ব্যবহার বড় ডেটা অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যা কোম্পানিগুলিকে তাদের গ্রাহকদের আরও ভাল উপায়ে পরিষেবা দিতে সাহায্য করতে পারে। গ্রাহক ভিত্তিক বিপণন হল বাজারের কাছে যাওয়ার এবং আয় করার নতুন উপায়। দিনের শেষে, আপনাকে আপনার গ্রাহকের সাথে যোগাযোগ করতে হবে যে আপনি একটি সমস্যা সমাধানের জন্য আছেন এবং শুধুমাত্র অর্থ উপার্জন করতে নয়। বড় ডেটা গ্রাহকের মন সেটে এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা বর্তমান বিপণন অনুশীলনের উন্নতি এবং এমনকি পরিবর্তন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরেকটি বিষয় যা আপনাকে ফোকাস করতে হবে তা হল ডেটা সংগ্রহ এবং গোপনীয়তার অপব্যবহারের মধ্যে একটি সূক্ষ্ম লাইন তৈরি করা। আপনার গ্রাহকদের মনে হওয়া উচিত যে তারা গুপ্তচরবৃত্তি করছে।

6. ব্যবহারযোগ্যতা নিশ্চিত করুন:

অনেক সময় এটা ঘটে যে পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা তৈরি অন্তর্দৃষ্টি কর্মীদের জন্য বোঝার বাইরে। তথ্যটি, বৈশ্লেষিক ন্যায়, এবং বিশ্লেষকদের দ্বারা সংগৃহীত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বাস্তবায়নকারী দলের কাছে সঠিকভাবে যোগাযোগ করা প্রয়োজন। তথ্যটি বোঝা উচিত এবং এমনভাবে উপস্থাপন করা উচিত যাতে এর মান এমন লোকেদের দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যারা পরিসংখ্যানগত পটভূমি থেকে নয়। এটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনা ব্যবহার করে এবং জড়িত দলগুলির সাথে সরাসরি নির্দেশাবলী যোগাযোগ করে করা যেতে পারে।

আরও জানুন: 2017 সালে দেখার জন্য শীর্ষ বড় ডেটা ট্রেন্ডস

7. চৌকস হতে:

এটি না বলে চলে যায়। বিঘ্নজনক প্রযুক্তি প্রয়োগ করার সময় অনেকগুলি প্রতিবন্ধকতা আসতে পারে যা কেউ প্রাথমিকভাবে ভাবেনি। আপনার উত্থাপিত পরিস্থিতি এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলির ভিত্তিতে আপনার নিজের বাজেট, লোক এবং মতাদর্শগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে। উচ্চ-স্তরের পরিকল্পনা দিয়ে শুরু করা এবং প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী পরিবর্তন করা ভাল। শেষে, আপনি একটি অ্যাকশন পরিকল্পনা নিয়ে আসতে পারেন যা প্রাথমিক ধারণার কাছাকাছি নয় তবে এটি পরিশ্রমের পক্ষে মূল্যবান হবে।

আরও পড়ুন: 37 টি বড় বিষয় যা আপনি জানতে পারবেন না

এখানে আপনার আছে, 7টি ধাপ যা আপনি অনুসরণ করতে পারেন একজন সফল তৈরি করতে বড় ডেটা কৌশল ব্যবহার করতে সমস্যা হলে বড় ডেটা আপনার নিজের থেকে তারপর বিশেষজ্ঞদের কাছে আপনার কিছু কাজ আউটসোর্স করা ভাল। এই ধারণাটি অসাধারণভাবে কাজ করে কারণ এটি নিয়োগ এবং প্রশিক্ষণে ব্যয় করা খরচ বাঁচায় এবং আপনার কাছে এমন লোক থাকতে পারে যারা আপনাকে প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে গাইড করতে সক্ষম। আপনি যদি এমন বিশেষজ্ঞদের খুঁজছেন যারা আপনাকে একটি তৈরি এবং বাস্তবায়নের পদক্ষেপের মাধ্যমে গাইড করতে পারে বড় ডেটা কৌশল যা আপনি অবশ্যই আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: