আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

এন্টারপ্রাইজ মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন

মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং, যা মূলত অ্যালগরিদমের একটি বিভাগ, একটি কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রামিং না করে বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে আউটপুট শিখতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে। এটি স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিং ব্যবহার করে যার অনুসারে প্রোগ্রামের ক্রিয়াকলাপগুলি সামঞ্জস্য করার সূচনা করে এমন নিদর্শনগুলি অনুসন্ধান করার জন্য ডেটাগুলির মাধ্যমে অন্বেষণের প্রয়োজন।

যন্ত্র শেখার পদ্ধতি

তত্ত্বাবধানে অ্যালগরিদম

  • একজন তত্ত্বাবধানে থাকা অ্যালগরিদমে কাঙ্ক্ষিত ইনপুট এবং আউটপুট সরবরাহ করার জন্য দক্ষ ডেটা সায়েন্টিস্টের প্রয়োজন
  • ডেটা সায়েন্টিস্ট বা বরং ডেটা অ্যানালিস্ট হ'ল আলগোরিদিম প্রশিক্ষণের সময় পূর্বাভাস নির্ভুলতার বিষয়ে মতামত প্রদান করা
  • পূর্বাভাসগুলি বিকাশের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীকে মডেল দ্বারা বিশ্লেষণের জন্য প্রাসঙ্গিক পরিবর্তনশীল বা বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করতে হবে।

অসমীক্ষিত অ্যালগরিদম

  • এই জাতীয় অ্যালগরিদমগুলি প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয় না
  • A গভীর জ্ঞানার্জন পদ্ধতিটি ডেটা পর্যালোচনা করতে এবং উপসংহারে পৌঁছাতে ব্যবহৃত হয়
  • চিত্রের স্বীকৃতি, পাঠ্য থেকে বক্তৃতা এবং প্রাকৃতিক ভাষা উত্সর্গের মতো জটিল প্রক্রিয়াজাতকরণগুলি অ-তত্ত্বাবধানে থাকা অ্যালগরিদমগুলি সহ সম্পন্ন করা হয়
  • এই অ্যালগরিদমগুলির জন্য প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণের ডেটা প্রয়োজন এবং এইভাবে বড় ডেটার যুগে এটি সম্ভবপর হয়ে উঠেছে।

এন্টারপ্রাইজ মেশিন লার্নিং

এন্টারপ্রাইজের কিছু সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং অনুসন্ধান করা হয়েছে যা নিম্নরূপ:

প্রক্রিয়া অটোমেশন

ইন্টেলিজেন্স প্রসেস অটোমেশন বা সহজভাবে আইপিএ নামেও পরিচিত, এটির বিভিন্ন ব্যবহার জড়িত মেশিন লার্নিং। মাধ্যম স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং গভীর জ্ঞানার্জন প্রযুক্তি, মেশিনগুলি আরও ভাল করার জন্য স্বাভাবিক নিয়ম-ভিত্তিক অটোমেশন সিস্টেমকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। খরচ সাশ্রয়ের চেয়ে ব্যবসায়িক সুবিধা অনেক বেশি ব্যাপক। মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজে একজন ব্যক্তিকে পণ্যের আধুনিকীকরণ এবং পরিষেবার উন্নতিতে ফোকাস করার জন্য মুক্ত করে এইভাবে কোম্পানিকে সক্ষমতা এবং গুণমানের অতুলনীয় মাত্রা অর্জন করতে সক্ষম করে।

বিক্রয় অপ্টিমাইজেশন

একটি প্রতিষ্ঠানের বিক্রয় সাধারণত প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা তৈরি করে যা প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সংরক্ষিত ভোক্তা ডেটার একটি বড় ভলিউম সহ উদ্যোগগুলির জন্য এটি সত্যিই ভাল। কৌশলগত লক্ষ্য অর্জনের জন্য, উদ্যোগগুলি বিক্রয় এবং বিপণন উভয় ক্ষেত্রেই মেশিন ভাষা প্রয়োগ করছে। অবলম্বন করে মেশিন লার্নিং, এন্টারপ্রাইজগুলি সম্ভাব্য গ্রাহকের নিরন্তর পরিবর্তনশীল প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে দ্রুত সামগ্রী বিকাশ এবং ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে। মেশিন ভাষার মডেলগুলি গ্রাহকের ক্ষেত্রেও উপকারী অনুভূতির বিশ্লেষণ এবং বিক্রয় পূর্বাভাসের পূর্বাভাস এবং বিশ্লেষণ যা শেষ পর্যন্ত বিক্রয় ব্যবস্থাপককে আগাম সতর্ক থাকতে সাহায্য করে।

গ্রাহক সেবা

উচ্চ ভলিউম ভোক্তাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার কারণে, রেকর্ড করা এবং বিশ্লেষণ করা বিপুল পরিমাণ ডেটা হল মেশিন ল্যাঙ্গুয়েজ অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় আদর্শ শিক্ষণ উপাদান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টদের মত chatbots এবং ভার্চুয়াল ডিজিটাল অ্যাসিস্ট্যান্টরা এখন ইন্টারেক্টিভ মানুষের কথোপকথন অনুকরণ করে গ্রাহকের প্রশ্ন চিনতে সক্ষম হয় এবং দ্রুততার সাথে উপযুক্ত সমাধানের পরামর্শ দেয়। জটিল সমস্যা এবং সৃজনশীলতার উপর আরো ফোকাস করার জন্য মানব এজেন্টদের মুক্ত করা হয় বলে সিদ্ধান্তের দক্ষতা এবং দ্রুততা উন্নত হয়। চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল ডিজিটাল সহকারীর বিশ্ব দখলের কারণে সময় বাঁচে গ্রাহক সেবা উল্লেখযোগ্য।

সুরক্ষা এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ

মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজগুলিকে হুমকি বিশ্লেষণ এবং আক্রমণ এবং নিরাপত্তা ঘটনাগুলির প্রতিক্রিয়া জানানোর উপায়গুলি উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। যখন আনুমানিক বিশ্লেষণ প্রাথমিক পর্যায়ে সংক্রমণ এবং হুমকি সনাক্ত করতে সাহায্য করে, আচরণগত বিশ্লেষণ গ্যারান্টি দেয় যে সিস্টেমের মধ্যে কোন অসঙ্গতি উপেক্ষা করা হবে না।

সহযোগিতা

উভয় একত্রীকরণ মানব বুদ্ধি এবং মেশিন ভাষা বিভিন্ন স্থান থেকে সহযোগিতা করে এমন দলের জন্য উন্নত আউটপুট বাড়ে। আরও বেশি সংখ্যক উদ্যোগ ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের সমন্বিত যোগাযোগ এবং সহযোগিতা অ্যাপ্লিকেশনে। উন্নত অনুসন্ধানের জন্য মেটাডেটা ইনডেক্সিং উন্নত হয় যখন ইমেজ বুদ্ধি বস্তুর সনাক্তকরণের সাথে মিলিত হয়। বিশ্বব্যাপী ওয়ার্কগ্রুপের মধ্যে তাদের মাতৃভাষায় যোগাযোগ এবং সহযোগিতা সহজতর হয়।

মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উদ্যোগের প্রকারগুলি Typ

দ্রুত ডেলিভারি এবং বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণে আরও সঠিক ফলাফল অনেক সংখ্যক উদ্যোগকে গ্রহণ করতে প্ররোচিত করেছে মেশিন লার্নিং, এর সাথে একত্রিত করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জ্ঞানীয় বুদ্ধি। নীচে কিছু ধরণের কোম্পানি রয়েছে যারা তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে মেশিন ভাষা গ্রহণ করেছে:

  • সোশ্যাল মিডিয়া ওয়েবসাইটগুলি ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে এটি ব্যবহার করে
  • চিকিত্সা এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পগুলি বিভিন্ন ধরণের রোগগুলি ভালভাবে নির্ণয় করতে সক্ষম হয়
  • অনলাইন খুচরা সংস্থাগুলি এটিকে রিয়েল-টাইম, ব্যক্তিগতকৃত মূল্য পরিবর্তনের জন্য ব্যবহার করছে
  • আর্থিক লেনদেন সংস্থাগুলি সঠিকভাবে স্টক পজিশনের উত্থান-পতনের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয় এবং তারপরে কোম্পানির দ্বারা নির্ধারিত পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে লেনদেন সম্পাদন করে মেশিন লার্নিং
  • বিপণন শিল্প ব্যবহার করছে মেশিন লার্নিং ভোক্তাদের তাদের পছন্দ-অপছন্দ, কেনার ধরন বা মিডিয়া খরচের ধরণগুলির ভিত্তিতে চিহ্নিত করতে।
  • ডেটা সুরক্ষা সংস্থাগুলি আরও ভালভাবে ডেটা রক্ষার জন্য সাইবার হুমকি শনাক্ত করতে এমএল-র দিকে ঝুঁকছে।

সুতরাং এটি একটি আইসবার্গের টিপ মাত্র। জন্য ব্যবহার কেস মেশিন লার্নিং এন্টারপ্রাইজগুলিকে ব্যাপকভাবে উপকৃত করেছে এবং এটি ভবিষ্যতে উল্লেখযোগ্য সম্ভাব্য সুবিধা বৃদ্ধির নিশ্চয়তা দেয়। এন্টারপ্রাইজ লার্নিংয়ের সাথে ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহযোগিতা ব্যবসাটিকে সম্পূর্ণ নতুন স্তরে নিয়ে যাবে। কোম্পানিগুলি তাদের মডিউলগুলিকে উন্নত করতে পারে এবং এই ধরনের ক্ষেত্রে জড়িত থাকার সাথে একটি সম্পূর্ণ নতুন স্তরে যেতে পারে। এটি কাজের নতুন যুগ আমাদের শীর্ষে যেতে দেয়।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

মেশিন লার্নিং ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই এসেছে: এআই কীভাবে পুরো শিল্পকে ব্যাহত করছে

মেশিন লার্নিং ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই এসেছে: এআই কীভাবে পুরো শিল্পকে ব্যাহত করছে

ব্যাংকিং বিবর্তনে AI এর 5 সুবিধা

ব্যাংকিং বিবর্তনে AI এর 5 সুবিধা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: