আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

একটি ওভারভিউ-ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স

আজকের প্রযুক্তি-চালিত বিশ্বে, উপাত্ত একটি বিশাল হারে উত্পাদিত হয়, যখন তথ্য সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করার ক্ষমতা সীমিত, এই ডেটা ভলিউম বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা অনেক কম হারে বৃদ্ধি পায়। এই ব্যবধান নতুন দিকে নিয়ে যায় চ্যালেঞ্জ তদন্ত প্রক্রিয়ায়, প্রায় সব বিশ্লেষক, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী, প্রকৌশলী, বা জরুরী প্রতিক্রিয়া দল তথ্য লুকানো তথ্যের উপর নির্ভর করে। এর উদীয়মান ক্ষেত্র চাক্ষুষ বিশ্লেষণ চাক্ষুষ উপস্থাপনা এবং মিথস্ক্রিয়া কৌশল ব্যবহার করে মানুষের বিচারকে একীভূত করে এই বিশাল, ভিন্নধর্মী এবং গতিশীল তথ্যের হ্যান্ডলিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করে বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া। তদুপরি, এটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ সম্পর্কিত গবেষণা ক্ষেত্রগুলির সংমিশ্রণ, ডেটা মাইনিং, এবং পরিসংখ্যান যে বাঁক চাক্ষুষ বিশ্লেষণ একটি আশাব্যঞ্জক গবেষণার ক্ষেত্রে।

চাক্ষুষ বিশ্লেষণ

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স মূলত অধ্যয়নের একটি ক্ষেত্র যা ভিজ্যুয়াল আর্টওয়ার্ক যেমন রঙ, লাইন, টেক্সচার, স্কেল, ইত্যাদির উপর আলোকপাত করে যাতে প্রদত্ত তথ্য বর্ণনা করতে পারে যা ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস দ্বারা সুবিধাজনক বিশ্লেষণমূলক যুক্তিতে মনোনিবেশ করে। এটি তথ্য বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ফলাফল ব্যাখ্যা করার জন্য বিভিন্ন কৌশল এবং দৃষ্টি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্রের লোকেরা ব্যবহার করে চাক্ষুষ বিশ্লেষণ তথ্য অনুসন্ধান এবং তথ্য বিশ্লেষণের জন্য। চাক্ষুষ বিশ্লেষণ জটিল তথ্যের সিংহভাগকে সহজ করে তোলে এবং এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও দ্রুত ডেটা বুঝতে এবং দ্রুত, ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। এটি একটি শিল্প এবং বিশ্লেষণাত্মক যুক্তির বিজ্ঞান যা ভিজ্যুয়াল ডেটা ইন্টারফেস করতে সমর্থিত।

চাক্ষুষ বিশ্লেষণ কীভাবে কাজ করে?

চাক্ষুষ বিশ্লেষণ

এটি একটি সাধারণ উদাহরণ থেকে বোঝা যায়। একজন থিঙ্কা ব্যবহারকারী তার মনে প্রাথমিক প্রশ্ন বা কাজ নিয়ে শুরু করতে পারে, এর জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা খুঁজে পেতে পারে এবং তার বিশ্লেষণের জন্য এটি প্রস্তুত করতে পারে।

ধাপ 1: ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের চক্রটি কোনও কার্য বা ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া শুরু হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি কল সেন্টার পরিচালক নিম্নলিখিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন:

Monthly মাসে কত কল আসে?

· কলগুলি কোথা থেকে আসে?

Call শীর্ষ কল কল কি?

· সর্বাধিক / সর্বনিম্ন কলগুলির উত্তর কে দেয়?

ধাপ 2: পরবর্তী পদক্ষেপটি হ'ল ডেটার মূল উত্স চিহ্নিত করা এবং শ্রোতার আকারের দ্বারা কোনটি সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করবে তা অগ্রাধিকার দেওয়া। আরও, উপাত্ত সংগঠিত করা দরকার এবং একই প্রয়োজনীয় বিশদ বিশ্লেষণ করা দরকার।

ধাপ 3: ডেটা পাওয়ার পরে কার্যকর ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য ভিউতে ব্যবস্থা এবং মাত্রা যুক্ত করে ডেটা অন্বেষণ করা জরুরী। যে কোনও সময় স্রষ্টা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ধরণ পরিবর্তন করতে পারেন।

এছাড়াও, বিশ্লেষণের সময়, সে বুঝতে পারে যে অতিরিক্ত ডেটার প্রয়োজন আছে, তাই তিনি আরও ডেটা পেতে ফিরে যেতে পারেন এবং একটি নতুন ভিজ্যুয়াল ম্যাপিং চয়ন করতে পারেন।

ধাপ 4: ডেটা বিশ্লেষণ করার পরে, ডেটা এমনভাবে উপস্থাপন করা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি সর্বোত্তম, আকর্ষক উপায়ে অন্তর্দৃষ্টিগুলি যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

এটি স্রষ্টাকে শুরু করা কার্যের আরও ভাল বোঝার বিকাশ করতে সহায়তা করবে এবং প্রদত্ত প্রশ্নের সমাধান খুঁজতে আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি দেবে।

ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স একটি অ-রৈখিক প্রক্রিয়া যা অপ্রত্যাশিতদের আবিষ্কার, তথ্য সংশ্লেষিতকরণ এবং আরও বিশাল ডেটা থেকে প্রভাবশালী অন্তর্দৃষ্টি পেতে নির্দিষ্ট সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলির সাহায্যে প্রদত্ত ডেটাগুলিতে নিদর্শনগুলি প্রকাশ করতে সহায়তা করে।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ রাস্তোগি

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

তথ্য বিজ্ঞান এবং এর প্রয়োগ

তথ্য বিজ্ঞান এবং এর প্রয়োগ

ডেটা সায়েন্স হ'ল সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক তথ্যের অধ্যয়ন ও শ্রেণীবদ্ধকরণ যা কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

5 ব্যবসায় এ রিগ্রেশন অ্যানালাইসের অ্যাপ্লিকেশন

5 ব্যবসায় এ রিগ্রেশন অ্যানালাইসের অ্যাপ্লিকেশন

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবসায়ের বিক্রয় এবং মুনাফার উপর বিভিন্ন কারণের প্রভাব বিশ্লেষণ করতে পারে। এখানে ব্যবসায় রিগ্রেশন বিশ্লেষণের কিছু অ্যাপ্লিকেশন:

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন