আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

রূপান্তরগুলিতে বিপণনের উদ্যোগের প্রভাব বিশ্লেষণের পদ্ধতি অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং। অ্যাট্রিবিউশন মডেলিংয়ে, গ্রাহকের ডেটা উপার্জন আনতে বিভিন্ন বিপণন চ্যানেলের ভূমিকা অনুমান করার জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। আজকের বিপণনকারীরা বিভিন্ন ধরণের মাধ্যমে সম্ভাব্য ক্রেতাদের সাথে যোগাযোগ করে সামাজিক মাধ্যম (ফেসবুক, টুইটার, লিঙ্কডইন), অ্যাডওয়ার্ডস, ব্লগ, অধিভুক্ত নেটওয়ার্ক, ওয়েবসাইটইমেল ইত্যাদি। যখন কোনও পরিচিতি অবশেষে রূপান্তর করে তবে একমাত্র আয়ের উত্পন্ন জেনারেটর হিসাবে যে কোনও স্পর্শপয়েন্টকে চিহ্নিত করা শক্ত।

প্রচলিত বিপণনের দিনগুলিতে বিপণন যোগাযোগের প্রভাবটি পরিমাপ করা সহজ ছিল। আপনি যদি কোনও পত্রিকায় একটি বিজ্ঞাপন মুদ্রণ করেন এবং বিক্রিতে 20% বৃদ্ধি দেখেন তবে আপনি জানেন যে এটি কাজ করেছে। এখন অনেকগুলি চ্যানেলের সাথে, বিপণনের প্রচেষ্টার আরওআই পরিমাপ করতে অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ব্যবহার করা প্রয়োজন হয়ে পড়ে।

আরও পড়ুন: আরও ভাল ক্রস-বিক্রয়ের জন্য আপনার ক্রেতার পরবর্তী ক্রয়ের পূর্বাভাস কিভাবে করবেন?

আমার কেন অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং সম্পর্কে যত্ন নেওয়া উচিত?

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সর্বদা জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের একমাত্র সমাধান - এটি কি কাজ করে? এটি বিপণন উদ্যোগের প্রভাব বিশ্লেষণ করে এবং তাদের কৌশলটি পরিমার্জনে সহায়তা করে বিপণনকারীদের একটি সমাধান সরবরাহ করে। এখানে কয়েকটি উপায় যা অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং উপকারী হতে পারে:

  • বিপণনের আরওআই প্রমাণ করছে: অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং বিভিন্ন গ্রাহক টাচপয়েন্টগুলির প্রভাব পরিমাপ করতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত কোনও পণ্য (বা পরিষেবা) কেনার আগে তারা বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে কীভাবে যোগাযোগ করেছিল তা প্রদর্শন করতে পারে। এইভাবে আপনি প্রমাণ করতে পারবেন যে কীভাবে আপনার বিপণনের প্রচেষ্টা গ্রাহকের যাত্রাকে প্রভাবিত করছে।
  • কার্যকর চ্যানেলগুলি সন্ধান করা: অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং কেবল প্রমাণ করে না যে বিপণন গুরুত্বপূর্ণ তবে তা রূপান্তরগুলিতে বিভিন্ন চ্যানেলের শতাংশের ভূমিকা বিশ্লেষণ করে। এই পদ্ধতিতে আপনি জানতে পারবেন কী কাজ করছে এবং কী নয়।
  • ডিসিফারিং ক্রেতার যাত্রা: ক্রেতার যাত্রা ক্রমশ জটিল হয়ে উঠছে। অনুসারে কেআইএসএস মেট্রিক্সআপনার সাইটে 98% দর্শক তাদের প্রথম দর্শনে কিনতে হবে না। অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ব্যবহার করে আপনি কেবল বিপণন চ্যানেলের প্রভাব পরিমাপ করতে পারবেন না তবে একজন সম্ভাব্য ক্রেতা কীভাবে এই চ্যানেলগুলির সাথে ক্রয় চক্র জুড়ে ইন্টারঅ্যাক্ট করে।

আরও পড়ুন: মার্কডাউন অপ্টিমাইজেশানের সাথে কীভাবে নির্ভুল মূল্য অর্জন করবেন?

থেকে পছন্দসই মডেলগুলির প্রকার:

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং কী

অ্যাট্রিবিউশন মডেলের পছন্দ প্রকারের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে ব্যবসায়. আপনি যদি অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেন তাহলে মোটামুটি বোঝার জন্য এটি ভাল বিভিন্ন ধরণের অ্যাট্রিবিউশন মডেল যাতে আপনি সঠিক পছন্দ করতে পারেন।

1. প্রথম মিথস্ক্রিয়া:

প্রথম মিথস্ক্রিয়া প্রথম স্পর্শ বিন্দুকে সম্পূর্ণ গুরুত্ব দেয় যা কোম্পানিতে যোগাযোগ এনেছিল। এটি একটি অত্যন্ত ত্রুটিপূর্ণ মডেল কারণ এটি একটি চ্যানেলকে 100% গুরুত্ব দিচ্ছে৷ ফানেলের শীর্ষ ব্যতীত, বাকি সমস্ত চ্যানেল আনার স্বীকৃতি থেকে বঞ্চিত ব্যবসায় কোম্পানির কাছে ফানেল বিপণনের উপর এত জোর দিয়ে, এই পদ্ধতিটি কারও দ্বারা বেছে নেওয়া উচিত নয় ব্যবসায়.

২. শেষ কথাবার্তা:

সর্বশেষ মিথস্ক্রিয়াটি প্রথম মিথস্ক্রিয়াটির ঠিক বিপরীত। এটি চ্যানেলটিকে সমস্ত গুরুত্ব দেয় যা অবশেষে ক্লায়েন্টদের রূপান্তরিত করে। শেষ চ্যানেলে 100% ক্রেডিট দেওয়ার মাধ্যমে এই পদ্ধতিটি বিপণন ফ্যানেলের শীর্ষ এবং মাঝখানে করা কাজকে উপেক্ষা করে। যদি আপনার দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কেবল রূপান্তরকারী চ্যানেলগুলি চিহ্নিত করতে এবং অগ্রাধিকারের ভিত্তিতে সেগুলি বাড়ানো হয় তবে এই পদ্ধতিটি এখনও কিছুটা অর্থবোধ করে।

৩. সর্বশেষ অ-প্রত্যক্ষ মিথস্ক্রিয়া:

সর্বশেষ অ-প্রত্যক্ষ মিথস্ক্রিয়া ক্ষেত্রে, সরাসরি পরিদর্শন ব্যতীত শেষ রূপান্তরকারী চ্যানেলে ফোকাসটি এখনও রয়েছে। এই অ্যাট্রিবিউশন মডেলটি সরাসরি পরিদর্শন উপেক্ষা করে কারণ এটি ধারণা করা হয় যে কোনও ব্যক্তি যদি ইতিমধ্যে আপনার পরিষেবাদি সম্পর্কে অবগত থাকে তার চেয়ে বেশি যদি সরাসরি সাইটে আসে। এই পার্থক্য বাদে, এই পদ্ধতিটিও বিপণন ফানেলের নীচে একইরকম জোর দেয়।

৪. লিনিয়ার:

লিনিয়ার মডেলিংয়ে, সমস্ত বিপণন চ্যানেলগুলিকে বিপণন ফানেলের অবস্থান নির্বিশেষে সমান গুরুত্ব দেওয়া হয়। এর অর্থ হ'ল যদি গ্রাহক রূপান্তরিত হওয়ার আগে 4 টি বিপণন যোগাযোগের মধ্য দিয়ে যায় তবে এই চারটি চ্যানেলকে প্রত্যেকে 25% গুরুত্ব দেওয়া হবে। আপনি সামগ্রিকভাবে বিপণনের প্রভাব পরিমাপ করতে চাইলে এটি একটি কার্যকর পদ্ধতি। পৃথকভাবে বিভিন্ন চ্যানেলের দক্ষতা পরিমাপ করার জন্য এটি খুব কার্যকর নয়।

5. সময় ক্ষয়:

সময়ের ক্ষয় মডেলটিতে, রূপান্তরটির সবচেয়ে কাছের টাচপয়েন্টকে সর্বাধিক গুরুত্ব দেওয়া হয়। সমস্ত চ্যানেল রূপান্তরকারী চ্যানেল থেকে তাদের দূরত্বের ভিত্তিতে রূপান্তর করতে শতাংশ ভূমিকা বরাদ্দ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি 4 টি চ্যানেল থাকে তবে রূপান্তরকারী চতুর্থ চ্যানেল 4% ভূমিকা বরাদ্দ করা হবে এবং তৃতীয়, দ্বিতীয় এবং 40 ম চ্যানেলটি যথাক্রমে 3%, 2% এবং 1% ভূমিকা বরাদ্দ করা হবে। মাধ্যমিক মাধ্যমগুলিকে যথাযথ গুরুত্ব দেওয়ার সময় রূপান্তরকারী চ্যানেলগুলি সনাক্ত করার জন্য এটি একটি ভাল মডেল।

6. অবস্থান ভিত্তিক:

অবস্থান-ভিত্তিক মডেলটিতে কিছু অবস্থানকে অন্যের চেয়ে বেশি গুরুত্ব দেওয়া হয়। সাধারণত, প্রথম চ্যানেল যা ক্লায়েন্টকে নিয়ে আসে এবং সর্বশেষ চ্যানেল যা এটি রূপান্তর করে তা আরও জোর দেওয়া হয় যখন ফানেলের মাঝখানে বিপণন চ্যানেলগুলিকে কম গুরুত্ব দেওয়া হয়। আমাদের চারটি বিপণন চ্যানেলের ক্ষেত্রে, প্রথম এবং শেষ চ্যানেলকে 40% গুরুত্ব দেওয়া যেতে পারে এবং বাকি 20% দ্বিতীয় এবং তৃতীয় চ্যানেলের মধ্যে ভাগ করা যায়। এটি একটি খুব কার্যকর মডেল, কারণ অন্যান্য মাধ্যমের তুলনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা সহ চ্যানেলগুলিকে বেশি জোর দেওয়া যৌক্তিক।

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিংয়ে বড় ডেটার ভূমিকা:

সব সময় ক্রেতার যাত্রা, একটি সম্ভাবনা ডিজিটাল চ্যানেলগুলির একটি পরিসরের সাথে যোগাযোগ করে। এর মধ্যে রয়েছে জৈব অনুসন্ধান, প্রদর্শন বিজ্ঞাপন, ছাপ, সামাজিক মাধ্যম যোগাযোগ ইত্যাদি শেষ রূপান্তরকারী চ্যানেলগুলিকে সমস্ত স্বীকৃতি প্রদান করা অন্যান্য বিপণন যোগাযোগকে অবমূল্যায়ন করে। তবে এটি আসল সমস্যাও নয়। এটি কেবলমাত্র ভিন্ন বিপণন চ্যানেলই নয়, রূপান্তরগুলিতে অবদান রাখার জন্য এই স্পর্শ পয়েন্টগুলির ফ্রিকোয়েন্সি, অভ্যর্থনা এবং ক্রমও রয়েছে। তাহলে কীভাবে এত বিশাল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করা যায় এবং একটি অ্যাট্রিবিউশন মডেলটি কার্যকর করা যায়?

এই হল যেখানে বড় তথ্য বিশ্লেষণ খেলার মধ্যে আসে। বড় তথ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জাম মত Hadoop বিশাল পরিমাণে অসংরক্ষিত ডেটা পরিচালনা করার সক্ষমতা সহ সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের শক্তি আনতে পারে। এই সরঞ্জামগুলিতেও ডেটা সমৃদ্ধ করার ক্ষমতা নিয়ে আসে এক্সট্র্যাক্ট-ট্রান্সফর্ম-লোড (ইটিএল) পর্যায় এবং যৌগিক মেট্রিক্স তৈরি করুন যা ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে ব্যবসায় কর্মক্ষমতা. ব্যবহার করে Hadoop, অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলি কারণ-এবং-প্রভাব পরিমাপ করার জন্য তৈরি করা যেতে পারে যখনই একাধিক কার্যকলাপ বা ঘটনাবলী ঘটে যা একটি নির্দিষ্ট ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে।

আরও পড়ুন: ক্রেতার যোগাযোগকে ব্যক্তিগতকৃত করতে কীভাবে অবস্থান-ভিত্তিক বিপণন ব্যবহার করবেন?

কিভাবে NewGenApps অ্যাট্রিবিউশন মডেল তৈরি করুন:

At NewGenApps, আমাদের একটি ডিজিটাল মিডিয়া অ্যাট্রিবিউশন মডেল তৈরিতে ফোকাস রয়েছে যা রূপান্তর ইভেন্টের পূর্বে ঘটে যাওয়া সমস্ত জৈব ট্র্যাফিক, ইমপ্রেশন এবং পিপিসি বিজ্ঞাপন ক্লিকগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করে এবং নতুন মেট্রিক (ফ্রিকোয়েন্সি, অভ্যর্থনা এবং সিকোয়েন্সিং) তৈরি করে যা বিভিন্নটির কার্যকারিতা মাপ দিতে পারে বিপণন যোগাযোগের সাথে কথোপকথনের প্রতিক্রিয়াতে ডিজিটাল মিডিয়া কার্যক্রম। এই বিশ্লেষণের সাহায্যে, আমরা একাধিক বিপণনের মাত্রা জুড়ে মিডিয়া ব্যয়কে অনুকূল করতে সুপারিশ করি।

এটি আমরা কিছু নির্দিষ্ট ক্লায়েন্টদের জন্য করেছি। আপনার উপর নির্ভর করে ব্যবসায় মডেল, ফোকাস এলাকা এবং মার্কেটিং কৌশল আমরা সবসময় আপনার জন্য একটি কাস্টম অ্যাট্রিবিউশন মডেল তৈরি করার পরামর্শ দিই ব্যবসায়. একটি কাস্টম মডেল তৈরি করে আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনি আপনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ডেটা তৈরি এবং বিশ্লেষণ করেছেন ব্যবসায় এবং শুধুমাত্র এটির জন্য কিছু প্রবণতা অনুসরণ করবেন না। যদি আপনি খুঁজছেন ব্যবসায় বিশ্লেষকরা যারা আপনার জন্য নির্দিষ্ট অ্যাট্রিবিউশন মডেল তৈরি করতে পারে ব্যবসায় মডেল তারপর আমাদের সাথে যোগাযোগ বিনামূল্যে.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: