Гордеем се, че сме партньори, сертифицирани от Leadinfo!

Разработка на уеб и мобилни приложения

Анализ на големи данни и наука за данните

Изкуствен интелект и машинно обучение

AR и VR решения

ВИЖТЕ ВСИЧКИ УСЛУГИ 

Технология за прогнозен анализ

Използвайте прогнозния анализ, за ​​да ОПРОСТИТЕ пътя си към практическа информация, УСКРЕШВАНЕ на решения и ДОСТАВЯНЕ на устойчиви бизнес резултати. В съвременния свят, ориентиран към технологиите, технологичният напредък направи възможен прогреса на Data Analytics от традиционни решения за BI към решения за предсказуем и предписващ анализ. Predictive Analytics помага да се предскажат бъдещи вероятности и тенденции и по-бързо вземане на решения. Това е най-търсената техника от предприятията да разпознават „новата стойност“, заключена в съществуващите им данни, като прогнозират прозрения, бъдещи тенденции и стигат до по-добри решения за ускоряване на растежа на бизнеса.

 

Gartner описва прогнозния анализ като всеки подход към извличането на данни с четири атрибута:

1. Акцент върху прогнозирането (вместо описание, класификация или групиране)

2. Бърз анализ, измерен в часове или дни (вместо стереотипни месеци на традиционно извличане на данни)

3. Акцент върху бизнес значението на получените прозрения (без анализи на кула от слонова кост)

4. (Нарастващ) акцент върху лекотата на използване, като по този начин прави инструментите достъпни за бизнес потребителите

Прогнозната аналитика използва различни техники за разработване на модели за прогнозиране и подпомагане на прогнозирането на прозрения и модели.
Използвайки тези прозрения, предприятията са в състояние да разберат по -добре своите потребители и да вземат стратегическо решение за създаване на уникално, персонализирано и иновативно потребителско изживяване през целия жизнен цикъл на клиента.

    Голям анализ и прогнозен анализ

    Технологиите за големи данни играят ключова роля в прогностичния анализ, тъй като предоставят информация за бъдещето, използвайки прозрения на Big Data. Технологиите за големи данни анализират огромни количества данни в реално време, включително структурирани и неструктурирани данни, а прозренията, получени от този анализ, могат да бъдат използвани за подобряване на оперативната ефективност, проучване на нови възможности за приходи и конкурентни предимства. Софтуерът за анализ на големи данни е предназначен за работа с платформи за големи данни, който се състои от слой инфраструктура, виртуализация, визуализация, управление и анализ. Аналитичният слой е основният компонент за изграждане на решение за прогнозна аналитика в архитектурата на големи данни на предприятие. Predictive Analytics идентифицира значими модели на големи данни за предсказване на бъдещи събития и оценка на осъществимостта на различни възможни резултати, така че предприятието да може да взема по-интелигентни решения

      Предимства и инструменти

      Има много предприятия, които използват Predictive Analytics. Това не само им помага да проучат нови пазарни възможности, да подобрят оперативната ефективност на бизнес процеса, да засилят лоялността и задържането на клиентите, но също така им позволява да овладеят точно целевия подход на клиента и да проучат нови бизнес модели. Някои примерни ползи за бизнеса са

      1. Увеличете оборота на продажбите
      2. Увеличете процента на отговор на кампанията
      3. Намалете маркетинговите разходи
      4. Намалете отпадането на клиентите
      5. Увеличете привличането, задържането и лоялността на клиентите и т.н.
      6. Инструменти за предсказуем анализ:
      7. Широк набор от инструменти се използва при прогнозно моделиране и анализ. Някои популярни имена на доставчици на пазара са:

      Отворен код:
      R, Apache Spark, HP Haven Predictive Analytics, Actian Vortex Express, Konstanz Information Miner.

      Собственически:
      SAS, IBM, SAP

      API на софтуера:
      API за прогнозиране на Google, машинно обучение на Microsoft Azure, BigML, PredictionIO

      Ключови събирания:

      Фокусирайте се върху прогнозиране / тенденции и предвиждане, а не просто върху събиране на информация, организация и групиране.
      Бързо прогнозиране и прогнозиране във времето чрез вземане на решения за най-новите и най-новите прозрения
      Разберете крайната цел на Predictive Analytics за организацията.
      Определете подхода за насочването им към Predictive Enterprise
      Поддържайте бизнес потребителите ангажирани с това, което Predictive Analytics може да им помогне да постигнат.

        Нашата Проект Акценти

        Ние изграждаме и се развиваме за работа, живот и комуникация. Приемаме проекти с намерението да намерим интелигентни, нови решения на проблеми, големи и малки.

        WhatsApp нас

        Излезте от мобилната версия