Web- en mobiele toepassingsontwikkeling

Dienste vir die ontwikkeling van groot data

Wat is Big Data?

Soos die naam aandui, verwys Big Data na 'n groot hoeveelheid inligting wat oor 'n tydperk vir 'n spesifieke doel versamel is. Een van die mees algemene voorbeelde is gebruikersinligting. Verdere skeiding gebaseer op demografie vir meerdere gebruikers oor 'n tydperk kan as Big Data bestempel word. Aangesien die hoeveelheid data elke dag op die wêreldwye internet gevoer word, is die moontlike insigte wat uit hierdie inligting verkry kan word, onbegonne.

Met die evolusie van die internet en die verskillende nuwe-era tegnologieë, sien groot data en die toepassing daarvan 'n groter aanvraag. Besighede versamel oortyd 'n stel inligting, wat na ontleding spesifikasies oor verbruikersneigings en die korrelasie daarvan kan openbaar. Analytics maak dit moontlik om hierdie stel inligting te stoor en dit te verwerk om die dieptes van die onderneming verder te ontleed. Dit help ook om die huidige stand van die besigheid te monitor en 'n voorspelling te voorspel gebaseer op 'n stel waarnemings.

Intydse voordele vir besighede

Die sterkte van groot data lê nie in die hoeveelheid inligting wat oor bronne versamel word nie, maar in hoe doeltreffend ondernemings hierdie inligting gebruik om huidige prosesse te ontleed en vir die toekoms te implementeer. Volgens Gartner beplan meer as 75% van die ondernemings om hierin te belê. Die idee is dus nie net om tendense te ontleed nie, maar ook om dit vinnig te analiseer om bekwaamheid te handhaaf. Met die wye verskeidenheid beskikbare tegnieke, lê die kuns daarin om die gewenste inligting te ontgin.

Afhangend van die skaalbaarheid van die gestoorde inligting, kan die voordele ook pasgemaak word. Enkele basiese aspekte sluit in:

Bedrogopsporing

Bestry finansiële bedrieglike aktiwiteite in die vroeë stadiums deur voorspellende modelle effektief te implementeer gebaseer op sowel bestaande as bestaande datastelle. Dit het die identifisering van bedrog maklik gemaak, met die intydse ontleding van gestruktureerde en ongestruktureerde data.

Koste vermindering:

Dit voorsien sake-intelligensie wat koste verder verlaag en die doeltreffendheid van bedrywighede verbeter. Analytics kan insigte verskaf oor die impak van verskillende veranderlikes wat gebruik word, en sodoende industrieë tot intelligente besluitneming lei.

Geoptimaliseerde aanbiedinge

Met die vroeëre ontleding van produkbekendstellings en terugvoer van klante, tesame met intydse markanalise, het dit vir ondernemings makliker geword om verskuiwings in vraag en aanbod te verstaan. Sodoende word slim ontwerp van nuwe produkte moontlik gemaak deur verbruikers se behoeftes, voorkeure en koopgedrag te ontleed.

    Ons by NewGenApps

    Om die stygende vraag van Groot data analytics dat besighede hul daaglikse bedrywighede kan benut, het ons span by NewGenApps verseker dat ons altyd 'n stap voor bly deur interne kundigheid te kombineer terwyl ons saamwerk met tegnologiese leiers, insluitend Microsoft en Google.

    Min van ons neigende ontwikkelinge lê klem op:

    Self-leer versendingstelsel kombineer machine learning en big data tegnologieë
    Voorspellende model vir kapasiteitsbeplanning
    Om tegniese raamwerke robuust genoeg te maak om groot en uiteenlopende soorte datastelle te hanteer

    Op die Tech Stack: Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft Power BI, QlikView

    Gevallestudies

    Sentimentanalise

    Big data-instrumente wat emosies op Twitter ontleed

    Entertainment Weekly

    'N App met 'n saamgestelde lys uit Big Data

    Teken in op ons nuusbrief

    Teken in op ons nuusbrief

    Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

    Jy het suksesvol aangemelde!

    Deel hierdie
    %d bloggers soos hierdie: