Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Waarom ondernemings wegskram van KI in mobiele toepassings

In hierdie wêreld van digitale landskap is daar die afgelope dekade baie veranderings. Een daarvan is die enorme vestiging in die sektor kunsmatige intelligensie. Nou kom ondernemings met die maniere om te integreer kunsmatige intelligensie in 'n slimfoon application. The best example of such an experiment is Pokémon Go that is making a buzz in the gaming industry for the last 2 years. AI has proved its worth in a lot more way that the besigheid world can predict.

There are many points that make them vary too much to implement AI technology in their mobile application. Yes, it is true that AI has made mobile industry personalized, efficient, and automatized and competence. But still, it has not managed to overcome some uncomfortableness that many companies absorb due to this. They feel that in this technology challenging world, AI can be a downfall for their industry. There is a number of reason for besigheid owners to feel it. Few of them are listed below.

Gebrek aan bedagsaamheid

Kunsmatige intelligensie is 'n term wat gebruik word om die innovasie van die tegniese wêreld te definieer sonder enige intelligensie soos 'n mens. Gewoonlik fokus ondernemings op 'n enkele probleem deur verskillende tegnologieë te gebruik en dit dan te integreer om 'n oplossing te vind. AI -tegnologie kan egter vaag word as 'n aantal tegnologieë daarmee saamgewerk word.

Die hooffokus van AI-tegnologie is om op 'n meer dinamiese benadering te fokus, sodat klante meer vertroud kan wees met die bevordering van vlakke. Dit is die hoofrede wat maatskappye versigtig maak met die idee om AI te implementeer. Selfs die resultate van die opname bewys dat AI nie gevorderd is in terme van begrip nie.

Koste van implementering

AI is used widely only due to its automated tasks and perform with more efficiency. However, the total cost that is invested in the project of AI made companies think twice before investing a single penny. The cost is one of the major drawbacks of AI that has set many besigheid owners to establish a space between their projects and AI. They understand that AI is all about efforts and requires a lot of energy and time to implement different modules of AI in a single application.

Die proses om die mobiele toepassing met KI te integreer, is relatief duur en ondernemings moet buigsame begrotings handhaaf om KI-toepassings te vestig. Boonop moet ondernemings met 'n aantal maniere vorendag kom om seker te maak dat aansoeke gereeld bygewerk word om op die hoogte te bly van die vereistes, beleid en tendense van die kliënte. Dit maak die begroting nog swaarder.

intellek

KI-gedrewe Mobiele toepassings hul risiko's benewens hulpbronne en voordele wat in ag geneem word tydens die neem van 'n besluit. Die intellektuele redenasie word in ag geneem, wat AI -feite en al die toerusting insluit wat baie risiko vir toepassings inhou. Die hoofrede hiervoor is die gebrek aan menslike betrokkenheid. AI Mobiele toepassings hang af van die AI -algoritme in plaas van die mens. Tans volg en monitor toepassings vorige data om resultate te kry wat moontlik nie eens akkuraat is nie.

Gebrek aan kortpaaie

Daar is baie wêreldwye maatskappye wat AI suksesvol moet implementeer, soos Amazon, Google, Baidu en Apple. Aangesien hulle al baie in Aim bereik het, is daar geen probleem vir hulle om verder in die veld met die implementering van infrastruktuur. However, for a new besigheid, lack of shortcuts is the major issues. Deployment of AI model requires a lot of efforts which make many companies think twice.

Companies require analytic and digital element in order to implement AI successfully. Hence, owners take two steps back especially, small besigheid owner. This whole implementation process requires training and establishment of data ecosystem and also besigheid case identification. In simple words, they have to adopt a completely new workflow system and even culture of organization and belegging in baie hardeware toerusting.

Gemak van implementering

Kunsmatige intelligensie het baie gegroei, maar die grootste nadeel is dat dit 'n aantal uitdagings in die gesig staar. Die nuwe eise en verwagtinge dat kliënte 'n pad gegee het na nuwe probleme wat opduik. Dit is die rede waarom ondernemings 'n ernstige uiteensetting ondervind weens die probleme wat in algoritmes voorkom.

AI applications depend on several actions and procedures that can be a daunting task for assistants and operators that monitor the sagteware. On top of that code recovery and maintenance of system requires a great number of resources, patience and loss of productivity that can set up a huge drawback to it.

Inhoud en data

Nog 'n groot uitdaging waarvoor maatskappye te staan ​​kom, is die gebrek aan data. Die vereistes van 'n klant vir relevante, vars en opwindende data om in te skakel met 'n diens of produk. Maatskappye volg die weg van aanbevelings om met klante in gesprek te tree. Hulle volg 'n sekere algoritme om relevante data te versamel en monitor dan die veranderinge om unieke inhoud na vore te bring om hul onderskeie klante te lok. Die maatskappye is afhanklik van die geskiedenis - koop en soek - en ook van rekords. Hierdie algoritmes kan egter misluk, wat dit moeilik maak om die beste resultate te behaal.

Ondanks al die bogenoemde redes, is daar 'n aantal redes waarom kliënte AI-aangedrewe wil gebruik Mobiele toepassings. Van hulle is:

  • Customers are dependent on a slimfoon that gives AI a big scope to grow. Users are depending on technology to get information regarding brand and offers. That gives companies a reason to depend on AI.
  • Dit gee ondernemings 'n platform om gebruikersgedrag, handelsnaam, tendense en selfs die aandag van klante te voorspel, te monitor en op te spoor.
  • KI kan help om die verlatingskoers te verminder met behulp van verbeterde, toepaslike en gepersonaliseerde gebruikerservaring.

As ons hiervan afhanklik is, is dit nie verkeerd om te sê dat AI-gedrewe is nie Mobiele toepassings are given an opportunity and chance for besigheid to grow in a new direction.

Het u 'n AI MVP nodig vir u organisasie? Kontak Ons

Tags:

Anurag

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: