Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Top 7 effektiewe voorspellende Analytics-instrumente in 2018

visuele analise

In 'n baie mededingende en vooruitstrewende ekonomiese omgewing kan die ondernemings nie op sluwe besluitnemingstegnieke staatmaak nie. Of dit nou diep gaan na die ondersoek van data, om korrelasies te verstaan ​​of om patrone uit te dink, Voorspellende Analytics kom beslis voor as 'n spelwisselaar, en instrumente wat daarmee gepaard gaan, is 'n groot seën vir die ondernemings omdat hulle die hele bemarkingsproses vinnig bestuur. Nie net hierdie instrumente lei tot die vermindering van die risiko nie, maar verbeter ook die algehele doeltreffendheid en groei van enige organisasie.

Vir watter platforms om te gaan?

So hier in hierdie artikel noem ons 'n paar moderne Voorspellende Analytics gereedskap wat baie geraas gemaak het in 2018. Die gereedskap wat ons noem, behels minder wiskundige kompleksiteite en vereenvoudigde gebruikerservarings.  

Hou jy van wat jy lees? Gryp dan 'n vars stuk inhoud uit ons biblioteek.

SAP-besigheidsvoorwerpe:

Om een ​​kragtig te wees Business Intelligence platform, is SAP Business Objects beslis boaan ons lys. Die instrument beloof om behendige en ingeligte besigheidsbesluitnemingstegnieke aan te bied. Daarom gee die onderneming 'n heeltemal nuwe perspektief om robuuste en skaalbare oplossings op te neem.

SAP_Besigheidsvoorwerpe

SAP Business Object stel ondernemings in staat om groot hoeveelhede data te ontleed en insigte te vind wat in realtime inspirerende aksies kan bied. Die platform stel gebruikers ook in staat om data op 'n selfdiensbasis te visualiseer en bied dus 'n ordentlike tyd vir beide gebruikers en organisasies om meer waarde te skep.

IBM Voorspellende Analytics:

IBM bied voorspelbare analise produkte en oplossings wat maklik is om te gebruik om aan die behoeftes van verskillende ondernemings te voldoen. IBM SPSS Modeler en IBM SPSS Analytics is twee belangrike sagteware wat gebruikers van alle vaardigheidsvlakke in staat stel om te implementeer predictive analytics om die besighede te verbeter. Die platform help die organisasie om die irrelevante data te omskep in voorspellende insigte om belangrike besigheidsbesluite te lei en sodoende te help met die voorkoming van bedrog en die maksimalisering van winsgewendheid.

IBM SPSS-logo

Met vermoëns van teksanalise en georuimtelike analise, is dit maklik uit te brei na open source tegnologieë met opsionele kodering. Die platform stel organisasies selfs in staat om vinnig aan te pas by veranderende besigheidsvereistes sonder om sekuriteit en privaatheid in te boet wanneer hulle die wolk gebruik.

Lees ook: Maniere Voorspellende Analytics impact Besighede

QlikView:

Een van die mees buigsame, maar tog eenvoudige sake-intelligensie platforms is QlikView. Ontwerp deur QlikTech vir sake-intelligensie dataherwinning, dit help organisasies om relevante inligting uit 'n gegewe stel data te onttrek. Die geïnterpreteerde data help die gebruikers daarna om begeleide analitiese toepassings te skep. Die platform gebruik 'n gebruikersgedrewe benadering tot sake-intelligensie en die koppelvlak is uiters eenvoudig om mee te werk wanneer dit kaarte opstel en pasgemaakte paneelborde opstel wat oor die besigheidsuitdagings besin.

QlikView is vasgestel om die vinnigste en soepelste implementering binne 'n kort tydsbestek te bewerkstellig. Selfs BARC 'BI Survey 10 het QlikView erken vir sy' Agile BI'-vermoë en dit as die beste puntemaker gegee.

Lees ook: Qlikview Review: voor-, nadele en geskiktheid

Halo:

As jy op soek is na 'n einde tot einde ketting bestuurstelsel wat help met besigheidsvoorspelling en beplanning, dan moet Halo jou keuse wees. Dit is 'n wesenlik slim platform wat 'n betroubare gevestigde databewaarplek bied waar scenario's uitgevoer en herhaal kan word met verloop van tyd om voorspellings met die resultaat te pas.

Halo_Business_Intelligence_Logo

Maklik beskikbaar vir gasheer of wolk en toeganklik vanaf enige blaaier, Halo ketting analise gee inligting direk in die hande van die besluitnemers oor. Met selfbediening ketting bestuur en databeplanning, Halo stel organisasies in staat om mededingende voordeel te verkry en kliëntetevredenheid te help verhoog.

Lees ook: Belangrike nywerhede wat voorspellende ontleding gebruik

Dataiku-DSS

Gebaseer op samewerking data Wetenskap Dataiku bied ontwikkelingsplatform om rou data in voorspellings te omskep. Met Dataiku DSS kan gebruikers toepaslike analitiese algoritmes toepas om patrone te ontdek en tendense te voorspel. Of dit nou groepering of voorspelling is, gebruikers kan maklik gebruik maak van bestaande biblioteke of selfs pasgemaakte kodes in R, Python gebruik of selfs eksterne biblioteke integreer deur middel van kode -API's.

laai 2 af

Die beste deel van die platform is dat dit 'n visuele profiel van die data bied in elke stap van die analise. Ook met die gebruik van meer as 80 ingeboude funksies, help dit gebruikers om onbewerkte datavorm te kommunikeer, te ondersoek en skoon te maak.

'N Ander aansporing wat verband hou met die platform is dat dit redelik vinnig gaan as dit kom by die voorbereiding en verwerking van data. Met 'n vereenvoudigde sigblad-koppelvlak wat saam met kontekstuele transformasies werk, word die werk aan grootmaatdata 'n pynlose proses.

Lees ook: Beskrywende vs Voorspellende vs voorskriftelike analise

RapidMiner Studio:

RapidMiner Studio is 'n data wetenskap werkvloeiontwerper wat toegang tot enige tipe data verkry, laai en ontleed om statistieke en 'n belangrike stuk inligting te onttrek. Die platform maak ook data doeltreffend skoon vir predictive analytics en op grond van die onttrekte data lewer dit vinniger modelle. Die platform het 'n ongeëwenaarde stel modelvermoëns en machine learning algoritmes vir leer onder toesig en sonder toesig.

rapidminer_studio_logo

RapidMiner Studio beteken ook om akkurate modelprestasies te skat. Dit gebruik 'n modulêre benadering wat datalek voorkom en daar is geen oorskatting van die voorspellingsprestasies nie.

Lees ook: Die beste maniere waarop voorspellende Analytics die banksektor kan verbeter

Knime Analytics:

Knime of Konstanz Information Miner is 'n open source platform vir data-analise, verslagdoening en integrasie. Die platform gebruik Apache Hadoop en Apache Spark en integreer met verskeie machine learning biblioteke soos H2O, Keras, Scikit- Leer vir die aanbied van gevorderde predictive analytics. Knime maak gebruik van inheemse nodusse, gemeenskapsbydraes en verskillende hulpmiddelintegrasies en word dus 'n sterk en kragtige analise -instrument vir data -wetenskaplikes.

Die platform het ook 'n maklike aanleer-koppelvlak, wat beteken dat die kodering opsioneel word en dat die werk visueel gedokumenteer word. Afgesien daarvan kan eenvoudige tekslêers, databasisse, beelde en selfs Hadoop-gebaseerde data met dieselfde visuele vloei gekombineer word.

Het 'n gereedskap nodig Voorspellende Analytics? Kontak ons ​​dan vir 'n konsultasie.

Tags:

Anurag

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: