Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Voorspellende analise - proses en toepassings daarvan

predictive analytics

Die woord voorspellend is om te raai of om toekomstige gebeure in die toekoms te verwag. voorspellende analytics is die gebruik van data -analise, statistiese modellering, en machine learning tegnologie om moontlike uitkomste te 'voorspel'. Dit bevat 'n wye verskeidenheid statistiese tegnieke en tegnologieë. Die twee mees algemene tipes voorspellings analytics modelle is klassifikasiemodelle. Dit help om uitkomste te voorspel, soos wanneer 'n komponent misluk. Die regressiemodelle wat help om 'n getal te voorspel, soos die gemiddelde tyd voor 'n ineenstorting. voorspellende analytics toenemend deur verskeie organisasies in baie sektore gebruik word, soos vervaardiging, kleinhandel, finansiële dienste, ens. AI-aangedrewe analytics platform met omvattende voorspellende analytics vermoëns. Dit lewer 'n skaalbare analytics en datavisualisering platform wat besighede in staat stel om veilige, interaktiewe webtoepassings, verslae en dashboards wat deur verskeie databronne gevoed word, te ontwerp, te implementeer en te bestuur.

Die oplossing bied gebruikers 'n 360-grade beeld van hul besigheid, ondersoek miljarde rekords in sekondes en voorspellende analytics tegnieke alles in 'n sleep-en-neerslag-ervaring, sonder dat veelvuldige data-modellering of kodering nodig is.

 Die proses betrokke by voorspellende ontleding

1. Projekdefinisie: Die eerste stap is om die uitkoms van die projek, die aflewerings, besigheidsdoelstellings te identifiseer en waarop die data-insameling gebaseer sal wees.  

2. Data-insameling: Die volgende stap is om data uit verskeie bronne te versamel, om 'n beeld te hê van die verskillende kliënteinteraksies as 'n enkele aansig-item.

3. Ontleding: Verder word die data geïnspekteer, skoongemaak, getransformeer en gemodelleer om te ontdek of dit nuttige inligting bied en help om af te sluit.

4. Statistiek: Dit kan bevestig of die bevindings, aannames en hipotese bewonderenswaardig is om dit aan die hand van 'n statistiese model te toets.

5. Modellering: Dit help met die skep van 'n foutlose voorspellende model oor die toekoms wat opsies bied om die beste opsie te kies wat gesorteer kan word deur multimodelevaluering.

6. Ontplooiing: Voorspellende model-ontplooiing bied 'n opsie om die te skep en te ontplooi analytics produktiewe besluitneming tot gevolg het. Dit help ook om resultate, verslae en ander maatstawwe te genereer.

7. Monitering: Modelle wat voorberei word, word verder nagespoor om die prestasie-ooreenstemming te beheer en te kontroleer om te verseker dat die gewenste resultate soos verwag word.

predictive analytics

Toepassings van voorspellende Analytics

1. CRM: voorspellende analytics help om verskeie doelwitte te bereik. Bemarkingsveldtogte, verkope en kliëntediens, ens. voorspellende analytics kan gebruik word in analitiese kliënteverhoudingsbestuur. Dwarsdeur die klantlewensiklus vanaf die verkryging, verhoudingsgroei, behoud. Klante-terugwen kan beter beplan en strategies aangespreek word om kliënte te behou en hulle duideliker te etiketteer.

2. Gesondheidssorg: Gebruik van voorspellende analytics kan help om gevalle en risiko's van diegene wat sekere ontwikkel, te voorkom gesondheid-verwante komplikasies soos asma, kanker en ander lewensbedreigende kwale.

3. versameling Analytics: Hierdie toepassings optimaliseer die toewysing van invorderingshulpbronne deur die identifisering van invorderingsagentskappe, kontakstrategieë om na hulle uit te reik, regstappe om die herstel te verhoog en kostevermindering van die invordering.

4. Bedrogopsporing: voorspellende Analytics kan help met die volgende. Vind onakkurate kredietaansoeke, afwykende transaksies wat tot bedrog beide aanlyn en vanlyn lei. Identiteitsdiefstalle en vals versekering eis om finansiële en versekeringsinstellings van baie te red sekuriteit kwessies en skade aan hul bedrywighede.

5. Risiko bestuur: Voorspellende analise help om opbrengste op die kapitaal wat belê word te maksimeer, waarskynlike risiko-evaluering sodat dit akkurate voorspellings kan oplewer, is 'n paar van die belangrikste voordele van die gebruik van voorspellende analytics.

Tags:

Anurag

0 Comments

Jy kan ook graag

10 stappe: Hoe om 'n suksesvolle mobiele toepassing te skep

10 stappe: Hoe om 'n suksesvolle mobiele toepassing te skep

Die tien noodsaaklike stappe wat u moet volg om 'n suksesvolle mobiele app te maak - van idee tot vrystelling.

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: