Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

4 bedrywe wat voorspellende analise gebruik: wetenskap van ewige winste!

Voorspellende Analytics is die vaardigheid om patrone in groot datastelle te vind. Die data kan uit die verlede of die hede wees, en met behulp van gereedskap van predictive analytics, kan toekomstige neigings voorspel word. Data is 'n aanwins en deur predictive analytics, verander hierdie data in 'n insig. Deur die neiging van die kliënte tot 'n spesifieke produk, idee, beleid of diens te bepaal, kan 'n onderneming daarna streef om dit beter te maak deur die nodige veranderings te formuleer op grond van die huidige vraag en die waarskynlikheid van die sukses van die onderneming in die toekoms. Groot nywerhede soos Gesondheidsorg, E-handel, Bankwese en Finansies en Reis gebruik hierdie tegniek om sy wins te verhoog en 'n beter verhouding met sy kliënte te vestig.

1. E-handel

Voorspellende Analytics in e-handel word deur aanlyn-kleinhandelaars gebruik om die gedagtes van die kliënte te lees. Met die toename in mededinging, het dit nodig geword om die hedendaagse tegnieke te ken om kliënte te lok en hulle die beste ervaring te bied. Flipkart werk byvoorbeeld aan 'n projek om te sien hoe analise gebruik kan word om die angsvlak van die gebruiker te bepaal en dit dienooreenkomstig aan te spreek. "As ons die angsvlak kan bepaal, kan ons dit outomaties lei na ons uitgesoekte stel mense wat kundigheid het om hierdie situasies te hanteer," het Amod Malviya, tegnologiese hoof van Flipkart, gesê.

a. Verspreiding van verkope

Algoritmiese tegnologie en KI in e-commerce vermeerder die verkope deur te help om die pryse te optimaliseer, die vraag te voorsien en die kliëntegedrag te verstaan. Voorspellende analise ondersteun intydse pryse wat verander volgens - Geskiedenis van die aankoop, prys wat die mededinger aanbied, prys in die verlede, voorkeure, ens.

b. Pasgemaakte ervaring

Kleinhandelreuse ontleed baie data om 'n persoonlike ervaring aan die klante te gee. Amazon fokus wel op bemarking deur die produkte aan te beveel wat die klante waarskynlik sal koop. Deur tegnologie soos pixels te gebruik, kan dit aflei wat u sal koop voordat u koop. Dit gebruik die potensiaal van suggestie, byvoorbeeld, as u 'n sekere produk koop, bring dit die voorstelle na vore van die produkte wat gekoop is deur mense wat dieselfde produk as u gekoop het. Hierdie metode het hulle gehelp om hul inkomste te verhoog tot 30% jaarliks.

c. Verstaan ​​die mededingendheid

deur predictive analytics In e -handel kan die kleinhandelaars die mededingendheid van 'n produk begryp. Tendense soos - watter produk verkoop en groot wins oplewer, watter produk gestaak moet word, op watter plek die vraag die meeste is, op watter tyd van die maand of seisoen dit gewoonlik gekoop word, watter soort mense dit koop, ens. bepaal word met behulp van hierdie instrument. Verkopers kan dus die vraag vooraf verwag, wat die kans verminder om vooruitsigte vir mededingers te verloor weens 'n tekort aan aanbod.

Laai gratis e-boek af om te verstaan ​​hoe u moderne tegnologieë kan gebruik om die vermoëns van u aanlynonderneming te bevorder:

2. Gesondheidssorg

Voorspellende ontleding is besig om die gesondheidsorgbedryf ten goede te verander en oorbrug die gaping tussen pasiënt en dokter. Dit help die dokter om te ontsyfer wat presies vir die pasiënt sal werk. Die wêreldwye gesondheidsorganalise-mark sal na verwagting bereik USD 24.55 miljard teen 2021 vanaf USD 7.39 miljard in 2016 teen 'n CAGR van 27.1% gedurende die voorspelde periode. Voorspellende ontleding kan die dringende hervormings bring wat die gesondheidsorgbedryf vandag die nodigste het.

a. Bespaar die begroting

Volgens die National Academy of Medicine bestee die Amerikaanse gesondheidsorgstelsel Van $ 750 miljard op onnodige dienste. Voorspellende analise kan die vermorsing van geld verminder deur die gebiede te ontleed waarop geld bestee moet word en die waarskynlikheid dat die spesifieke pasiënt aan 'n spesifieke soort siekte onderwerp word. Voorspellende ontleding in gesondheidsorg kan spaar tot 15% van sy begroting.

b. Verhoog die akkuraatheid van diagnose

Dokters kan die voorspellende algoritmes gebruik om 'n akkurater diagnose te maak. Dit kan help om doeltreffende behandelings te gee, aangesien die dokters sou weet wat vir 'n spesifieke pasiënt werk.

c. Voorkoming is beter as genesing

Dit is baie toepaslik op die gebied van genomika. Deur die vatbaarheid van 'n pasiënt vir 'n bepaalde siekte te ontleed en vooraf 'n lewenstylverandering aan te beveel, kan die kwesbaarheid vir 'n spesifieke siekte verminder word. In plaas daarvan om te wag om siek te word, kan 'n mens dit vermy deur die waarskynlikheid daarvoor te voorspel. Byvoorbeeld, Kanker-IK gebruik predictive analytics om nadelige uitkomste van kanker te voorspel, te voorkom en te voorkom.

Weet hoe moderne tegnologieë gesondheidsorg beïnvloed. Laai gratis e-boek af.

3. Bankdienste en Finansies

Gegewe die enorme hoeveelheid data bankwese en finansiële sektor het, Voorspellende Analytics in die bank- en finansiesektor kan 'n groot verskeidenheid geleenthede bied vir finansiële instellings om beter beleggings, beleide te maak, die betrokke risiko te versag en groter opbrengste te behaal.

a. Verminder risiko en bedrog

Kuberveiligheid is een van die grootste bekommernisse. Deur Voorspellende Analytics, kan die kwesbaarhede in die netwerk opgespoor word. Bank- en Finansiesektor het besluit om Voorspellende Analytics om die netwerkoortredings te minimaliseer en hul waardevolle inligting te beskerm. Byvoorbeeld, PayPal gebruik Voorspellende Analytics van 'n lang tyd om hul kliënte te beskerm teen bedrieglike gebruikers. Dit ontleed die historiese betalingsdata, en dan deur bou machine learning algoritmes, beoordeel dit elke transaksie vir moontlike gevalle van bedrog.

b. Beter besluite

Die finansiële sektor is in staat om meer ingeligte besluite te neem deur Voorspellende Analytics. Byvoorbeeld, JPMorgan Chase gebruik Groot Data Analytics om te verstaan ​​hoe die gedrag van verbruikers die Amerikaanse ekonomie beïnvloed. Volgens Diana Farrel, Uitvoerende hoof van die JPMorgan Chase Institute, is daar 'n wye verskeidenheid vrae waarop hierdie tegnologie 'n insig kan gee. Sy sê: "Met hierdie soort ontleding sal die instituut die vrae kan beantwoord om beleidmakers meer ingeligte besluite te neem."

c. Klante-uitsig van 360 grade

Voorspellende Analytics kan help om die waarskynlikheid van die kliënt se reaksie op 'n nuwe bemarkingsaanbod, diens of beleid te verstaan. Dit help om die risikoprofiel van die kliënt te verstaan ​​en bied 'n insig in die skuldinvorderings- en invorderingsmodelle vir winsgewendheid. Dit gee dus 'n voorspelling aangaande die gedrag van die kliënt en sy leeftydwaarde.

Hoe verander bankdienste en finansies met moderne tegnologieë:

4. Reis en gasvryheid 

Voorspellende Analytics in reisbedryf maak dit makliker om meer geteikende veldtogte te rig en kliënte te wen deur hul reisbehoeftes te antisipeer.

a. Die gebruik van sosiale media om die kliënt te verstaan

Deur die sosiale media ontleding, die belange van die mense en waarheen hulle graag wil gaan en die hoeveelheid geld wat hulle kan bestee, kan beraam word. Dit help om die soort hotelle of lugrederye te voorspel wat 'n spesifieke stel mense sou verkies. Dit verhoog die waarskynlikheid dat 'n persoon die aanbevole voorstel kies, wat gevolglik die inkomste verhoog. Byvoorbeeld, as die millennials in Indië gewoonlik opgewonde raak oor reise na Andaman of Ladakh (wat afgelei kan word uit hul sosiale plasings), kan die reisagentskappe hul pakkette dienooreenkomstig aanpas en dit aanbied in 'n tydperk wanneer hulle waarskynlik vakansies sal hê .

b. Prysaanpassing

Beter data het tot beter voorspellings gelei, wat 'n buigsame prysbepaling bied. Die konsep van openbare pryse het ook ontstaan. Die oordeel of die prys verhoog, verlaag of vasgehou word, word duideliker deur die vraag te voorspel. Dit help om die prys met die kliënt se begroting te balanseer en bring kliëntgerigte bemarking in die praktyk.

c. Data-versameling vir 'n vinnige besluitneming

Dit help om in die toekomstige vraag van klante te voorsien en om 'n spesifieke stel klante in 'n bepaalde periode te rig, dit wil sê die regte kopers op die regte tyd. Die hotelpersoneel kan vooraf ingelig word om voorbereid te wees gedurende die dae dat hulle 'n groot hoeveelheid besoekers kan verwag.

Hoe is reisbedryf gebruik te maak van moderne tegnologieë om sy besigheidsdoeltreffendheid te verbeter:

Dit is hoe die groot nywerhede soos gesondheidsorg, BFSI, e-handel, reis en gasvryheid gebruik Voorspellende Analytics om hul verkope en dienste 'n hupstoot te gee. Ons by NewGenApps bied 'n groot kundigheid oor Voorspellende Analytics. As jy wil weet hoe Voorspellende ontleding kan jou besigheid help, ons is hier om jou te help.

Tags:

Anurag

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: