Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Kan kunsmatige intelligensie u help met persoonlike beleggings?

Nie te lank gelede nie, het die meeste mense aan gedink kunsmatige intelligensie as iets wat net werklik nuttig was vir groot ondernemings en gevorderde nywerhede. Die nuutste tegnologie sorg vir duur toepassings, wat beteken het dat ons in die vroeë dae van wat ons nou modern sou noem, was kunsmatige intelligensie, gemiddelde mense het nie toegang tot baie direkte gebruike gehad nie. Ons sou af en toe hoor hoe verskillende bedrywe AI implementeer, maar altyd op 'n manier wat agter die skerms lyk of andersins ontoeganklik soos persoonlike belegging.

Dinge het egter die afgelope jare verander, en nou kan mense vir ontelbare doeleindes gebruik maak van 'n verskeidenheid AI-verwante funksies en gereedskap. Op persoonlike vlak installeer mense kunsmatige intelligensie toestelle om hul huise slimmer en meer energie-doeltreffend te maak en selfs toegang tot 'n eenvoudiger vorm van kunsmatige intelligensie wanneer hulle met mobiele assistente soos Siri of Alexa omgaan. In klein ondernemings gebruik mense masjien leer en gevorderde dataprogramme om verbruikersdata te versamel en bemarkingspogings te beïnvloed of om die boeke meer akkuraat te hou op 'n manier wat wettiglik help met finansiële bestuur. En in persoonlike ondernemings kan mense dit gebruik AI om te help met blogging of 'n reeks ander kreatiewe projekte op die digitale gebied.

Dit is duidelik dat, kunsmatige intelligensie word meer prakties bruikbaar vir 'n groter verskeidenheid mense, en sal waarskynlik net voortgaan om dit vorentoe te doen. Inderdaad, baie glo dat dit nie lank sal duur voordat feitlik almal van ons sal gebruik nie kunsmatige intelligensie gereeld in ons daaglikse lewens, op een of ander manier. Maar vir sommige laat die groeiende nut en toenemende gebruik van hierdie tipe tegnologie 'n spesifieke vraag ontstaan: Kan KI mense ook help om voordeel te trek uit persoonlike beleggings? Daar is regtig nie 'n definitiewe ja-of-nee-antwoord op daardie vraag nie, maar ons sal in die idee hieronder delf.

Ons moet begin deur te erken dat daar is twyfel oor die effektiwiteit van KI in belegging modelle. Dit is onteenseglik waar dat verskansingsfondsbestuurders en ander groot ondernemings belegging entiteite trek voordeel uit gevorderde analytics, maar op 'n omwenteling manier maak dit eintlik die meeste handelsalgoritmes min of meer onduidelik. Met hoë-aangedrewe beleggers wat intelligente ontleding op data toepas, kan almal sien, en vir 'n ongelooflike hoë volume ambagte is die werk in wese gedoen; 'n individu wat dieselfde truuk ná die tyd probeer, sal nie dieselfde voordele pluk nie, want die verskansingsfondse wat dit reeds doen, hou genoeg mag om die voorwaardes te verander. Dit beteken nie dat nuwe algoritmes en nuwe kunsmatige intelligensie ontledings kan nie uitgewerk word nie, en ook nie dat nuwe maniere om data in te voer nie ontwikkel kan word nie. Daar sal sekerlik mense wees wat aan pogings soos hierdie werk solank daar markte is om te verhandel. Maar as gevolg van swaargewigbeleggers se voorsprong op KI, sien sommige wel KI vir persoonlik belegging as 'n verlore saak.

Dit gesê, dit is ook die moeite werd om verskillende soorte beleggings heeltemal te oorweeg. Bogenoemde bespreking oor kunsmatige intelligensie het grootliks te doen met entiteite en individue wat aandele op 'n eenvoudige wyse en in tradisionele markte verhandel. In hierdie toestande maak die idee dat KI onprakties is vir individuele beleggers sin. Maar waar 'n alternatief belegging Metodes en bates betref, kan AI uiteindelik meer nuttig wees vir individue wat meer insig wil verkry en winsgewender strategieë wil bewerkstellig.

Beskou byvoorbeeld handelaars wat deur kontrakte vir verskille (of CFD's) werk. Die grondbeginsels van CFD-handel is sodanig dat beleggers in wese wil kapitaliseer op bates se totale winste of verliese oor 'n tydperk - in teenstelling met gereelde koop en verkoop om voordeel te trek uit meer inkrementele skommelinge in waarde. Die oorvol kunsmatige intelligensie belegging mark waarna hierbo verwys word, gaan oor laasgenoemde - die konstante koop en verkoop wat beide 'n impak het en daaruit wil voordeel trek uit oomblik-tot-oomblik veranderinge in batepryse. In teorie, soos genoem, kan 'n individu wat gevorderde analise gebruik, dalk nie byhou nie. 'n Individu kan egter 'n KI-gedrewe instrument gebruik om insig in breër bewegings te kry. Dit kan iets soos 'n CFD-handel inlig, waarin 'n verlies of wins met verloop van tyd meer saak maak as die kleiner en meer temperamentele skommelinge langs die pad. Met ander woorde, as 'n intelligente ontleding jou vertel waar 'n bate waarskynlik oor twee weke sal wees, in teenstelling met i vier uur, sal jy dalk beter op die inligting kan kapitaliseer.

Benewens verskillende metodes van belegging, het ons ook alternatiewe bates genoem, waarmee ons in wese na kommoditeite en ander belêbare entiteite buite die mark verwys. Alhoewel sommige hiervan - soos goud, silwer en olie - teen 'n baie hoë volume verhandel word, kan hulle ook ietwat minder geneig wees tot vinnige of dramatiese veranderinge (ten spyte van die onlangse olie-ongeluk). Met hierdie ook dan, is dit moontlik dat die gebruik van kunsmatige intelligensie gereedskap kan 'n individuele handelaar in waarskynlike patrone met verloop van tyd lei. Genoemde individue kan probeer om voordeel te trek uit 'n voorspelde langtermynpatroon eerder as korttermynbewegings.

Soos u uit hierdie punte kan verstaan, is dit moeilik om te sê of gewone beleggers kan hoop om voordeel te trek uit die gebruik van kunsmatige intelligensie. Sommige, weer, sien kunsmatige intelligensie as ietwat oorwaai wat beleggers betref en glo die tegnologie sal voortgaan om slegs nuttig te wees vir massiewe verskansingsfondse en ander groot belegging entiteite. Ander sien 'n paar potensiële voordele, veral waar sommige effens minder tradisioneel is belegging ondernemings is bekommerd. Daar is geen universele antwoord nie.

Een ding wat ons wel weet, is dat KI-handelsmetodes neem toe, gerugsteun deur verbeterde tegnologie en – ten spyte van gemengde resultate – konsekwent befondsing. Met dit die geval, en met kunsmatige intelligensie tegnologie wat oor die algemeen meer toeganklik vir die algemene publiek word, kan ons ten minste teoretiseer dat meer beleggers waarskynlik die tegnologie in die komende jare sal probeer. Dit mag wees dat ons in daardie tyd 'n duideliker prentjie sal kry of die outomatiese aktiwiteit beleggers kan help om groter of meer konsekwente winste te genereer.

Tags:

Maya Campbell

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: