Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Toenemende kuberveiligheidsbedreigings met kunsmatige intelligensie

Kunsmatige Intelligensie

Individue trek elke dag vas om die manier waarop die samelewing oorleef, te verander, en een van die mees onlangse voorwaardes op die gebied van rekenaarwetenskap is Kunsmatige Intelligensie.

Talle ondernemings ondersoek die gebruik van AI en masjienleer om te verstaan ​​hoe om hul stelsels te veranker teen kuberaanvalle en malware. Maar gegewe hul neiging tot selfleer, het hierdie AI-raamwerke nou ook 'n vlak bereik waarop hulle opgelei kan word om 'n gevaar vir raamwerke te wees, dws in 'n algehele aanvalmodus.

Dit is feitlik onvermydelik dat ons die gebruik van KI 'n hupstoot sal kry in ons daaglikse lewe. Net soos verskillende vooruitgang in die tegnologiese mark, bied dit egter ook 'n heel ander weg van toenemende misbruik van kuberaanvallers. Daar is 'n duidelike waarskynlikheid vir 'n vlak van misbruik wat ontwikkel het tot by hierdie punt, veral as die tegnologie voortgaan.

Kom ons bespreek hoe KI die cyber negatief.

Hackers kry 'n voorsprong met AI

Om mee te begin, is dit eenvoudig hoe soortgelyke voordele dit cyber spesialiste waardeer uit die aanbieding van Kunsmatige Intelligensie is ook aansienlik vir swendelaars en kuberkrakers. Kubermisdadigers kan gebruik outomatisering om die manier te beïnvloed om nuwe kwesbaarhede te vind wat hulle vinnig en maklik kan ontgin.

Navorsers en professionele persone word gewaarsku oor die gevaar waarvoor KI-tegnologiemodelle is cyber, daardie algemeen kritieke praktyk wat ons rekenaars en inligting - en maatskappye en regerings se rekenaars en inligting - veilig hou teen kubermisdadigers.

Volgens 'n studie deur US cyber sagteware titan Symantec - 978 miljoen individue in die 20 lande is beïnvloed deur kubermisdaad in 2017. Volgens navorsers het slagoffers van kuberaanvalle altesaam $ 172 miljard verloor, dit wil sê gemiddeld $ 142 per individu as gevolg daarvan.

Die vrees vir verskeie mense is dat KI die begin van nuwe soorte digitale bedreigings sal meebring wat algemene metodes om aanvalle teë te werk, systap.

Byvoorbeeld, machine learning kan aanvalskripte skep teen 'n tempo en vlak van veelvlakkige aard wat meestal nie deur mense ontmoet kan word nie. Hier is die verdere bedreigings vir kuberveiligheid deur middel van AI.

Wapenhommels en motors

Die navorsers van Cambridge en Oxford het voorspel dat AI geoefen kan word om selfbesturende voertuie en hommeltuie te kap, wat die waarskynlikheid skep van opsetlike motorongelukke en skelm bomaanvalle.

Byvoorbeeld, Google se Waymo outonome motors is van toepassing diep leer, en daardie stelsel kan uitoorlê word om 'n stopteken as 'n groen lig te lees wat 'n noodlottige ongeluk sal veroorsaak.

Namate die kompleksiteit van AI en kuberkriminele toeneem, sal die kans op intydse aanvalle ook toeneem. 'N Paar hackers kan byvoorbeeld drones integreer in 'n swerm wat met plofstof vasgemaak kan word om terreuraanvalle of sluipmoorde uit te voer. dit is Kunsmatige Intelligensie tegnologie wat kuberkriminele in staat stel om hierdie aanvalle meer effektief te programmeer en om die drones met basiese kennis te verbind.

Bot Hackers

Ons waardeer gesels met chatbots sonder om die hoeveelheid data wat ons aan hulle oordra, te erken. Net so kan chatbots geprogrammeer word om gesprekke met gebruikers te voer in 'n benadering om hulle te beïnvloed om hul finansiële of persoonlike inligting, verbindings, ens.

In 2016 het 'n Facebook-bot met homself as 'n vriend gepraat en 10,000 Facebook-gebruikers mislei tot installasie van malware. Nadat die wanware in gevaar gestel is, het die gebruikers se Facebook-rekening gebruik.

Met AI-bemagtigde botnette kan u HR verswak deur ondersteuning via telefoon- en aanlyn-gateways. Die oorgrote meerderheid van ons wat AI-gespreksbots gebruik, byvoorbeeld Amazon se Alexa of Google Assistent, begryp nie die hoeveelheid kennis wat hulle oor ons het nie. Omdat hulle 'n IoT-gedrewe tegnologie is, kan hulle oor die algemeen hoor, selfs die privaat besprekings rondom hulle. Daarbenewens is sommige chatbots swak voorbereid op veilige inligtinguitsendings, byvoorbeeld: Transport Level Authentication (TLA) of HTTPS-protokolle kan effektief deur hackers gebruik word.

Spiesvissery word maklik

Kunsmatige Intelligensie in veiligheidsaanvalle sal dit ook minder veeleisend wees vir kuberaanvallers op 'n lae vlak om komplekse onderbrekings te beheer deur net met gemak te reken. Programmeerders seëvier gereeld deur hul take te skaal. Hoe meer mense na phishingplanne gaan, of hoe meer stelsels hulle ondersoek, hoe seker sal hulle toegang hê. Kunsmatige Intelligensie voorsien hulle met 'n benadering tot skaal tot 'n baie hoër vlak, deur outomatisering van die teikens en die lewering van grootmaat aanvalle.

'N Fundamentele presedent waar kuberkriminele AI gebruik om 'n aanval te stuur, is deur spies -uitvissing. Kunsmatige intelligensie raamwerke met die hulp van machine learning modelle kan mense sonder moeite naboots deur wankelrige vals boodskappe te skep. Deur hierdie tegniek toe te pas, kan hackers dit gebruik om meer phishing -aanvalle uit te voer. Hackers kan ook AI gebruik om malware te maak vir die misleiding van programme of sandkaste wat poog om skelm kode te vind voordat dit in die stelsel van 'n organisasie gestuur word.

En phishing-bedrogspul op AI gebaseer is net die begin. Deur te gebruik machine learning, kan kuberaanvallers kyk na moontlike kwesbaarhede en die omvang van hul moontlike slagoffers outomatiseer. Die soortgelyke tegnologie kan hulle help om die AI-gebaseerde kuberverdedigingsraamwerke voldoende te ontleed en nuwe soorte malware te produseer wat daardeur kan gly.

Wat meer is, AI kan die phishing-plan beslis ook beter aanpas deur na individuele teikens te verwys met die sosiale data van die individu en ander aanlyn-data, wat elke aanval winsgewend maak. Hoofsaaklik vanaf aanlyn-netwerkwebwerwe soos Twitter waar die inhoud gekenmerk word deur geleidelik gemaklike woordeskat en grammatikasintaksgebruik.

Gebruik 'n mengsel van histogramme, natuurlike taalverwerking, en die skraap van publiek-toeganklike inligtingaanvallers sal waarskynlik kwaadwillige e-posse wat toenemend houdbaar lyk, maak terwyl hulle die vereiste las bykomend verminder en die spoed waarmee hulle sulke kuberaanvalle kan rig, uitbrei. Die sinchroniese verhoging in die kwaliteit met die afname in tyd, moeite en hulpbronne, impliseer dat uitvissing onder die mees onbeweeglike sal bly. cyber kwessies van vandag.

Kwaadwillige korrupsie

Die AI -aktiwiteite van organisasies bied 'n verskeidenheid moontlike kwesbaarhede aan, insluitend kwaadwillige korrupsie of opleidingsdata, gebruik en segmentopset. Geen bedryf is bestand nie, en daar is talle klassifikasies waarin AI en machine learning het tans 'n verantwoordelikheid en bied op hierdie manier uitgebreide bedreigings. Byvoorbeeld, kredietkaartbedrog kan eenvoudig wees.

Daar kan ook veiligheid-, omgewing- en gesondheidstelsels wees wat kuber-fisiese toestelle beheer wat toesig hou oor treinroetes, verkeersvloei of oorloop van dam.

Sosiale netwerk kartering

Ander AI-gebaseerde risiko's sal kartering op hoë vlak van sosiale netwerke insluit. Byvoorbeeld, AI-aangedrewe instrumente wat verder sal kyk na sosiale netwerkplatforms, sal terroriste in staat stel om die regte stads- en menslike teikens op te spoor en des te suksesvoller te werk.

Dus, cyber professionele persone en verdedigingsdepartemente moet saamwerk om sulke gevare te erken en oplossings te skep.

Tuisaanvalle

Vir baie is dele van ons persoonlike lewens van nou af outomaties - met IoT-gekoppelde toestelle en virtuele assistente. Maar dit verg baie persoonlike inligting in die wolk. Hierdie ingewikkelde stelsel van verbindings sal nuwe afmetings van kwesbaarheid maak, met kuberbedreigings wat baie nader aan die huis is - byvoorbeeld terroriste, skelm regerings en hackers kan mediese toestelle op internet koppel.

Oor 'n lang tyd is alarmstelsels en slotte dalk nie voldoende om ons tuis te beskerm nie. Skelm bots kan stelsels aanhoudend nagaan en kwesbaarhede opspoor. In hierdie lyn is 'n aanloklike teiken hulpeloos. Dit impliseer dat enigiemand 'n potensiële teiken kan word.

Die keersy van AI

Gelukkig is dit nie alles somber nie, en wanneer die toepaslike veiligheidsmaatreëls getref word, kan hierdie kwesbaarhede beperk word. Die kwaadwillige toepassing van Kunsmatige Intelligensie eweneens proaktief uiteengesit hoe die potensiële kwaadwillige benutting van KI en masjienleer gemodereer kan word.

Die konsep is dit cyber organisasies en navorsers moet saamwerk om die gevare te ondersoek en praktyke te onderskei wat sekuriteit kan aanmoedig, selfs al word hulle deur KI-gedrewe aanvalle in die gesig gestaar. Vir 'n toekoms waar KI in 'n fokuselement van gereelde lewe kan verander, so moet ons klem op wees cyber.

Op die oomblik kom een ​​waarskynlike vroeë oplossing nietemin as eindpuntbeskerming. Aangesien ‘n VPN kan help om potensiële gevare vir algemene internetgebruikers te verminder, stel eindpuntbeskerming organisasies in staat om data-oortreding en -uitbuiting te voorkom. 'n Eindpuntbeskermingstelsel beperk die maniere van toegang van 'n sekuriteitsrisiko deur 'n administrateur wat bevel het oor watter soort interne data en eksterne werwe 'n toestel of 'n bedienerbenadering het. Dit is 'n ordentlike alternatief vir verenigings wat in wese afhanklik is van antivirusprogrammering om die meeste van hulle te hanteer cyber ontoereikendheid.

Verder laat AI veiligheidsgroepe hul take skat vir die waarneming van digitale stelsels en die identifisering van digitale oortredings, probleme en voorvalle. Dit kan selfs help deur aanbevelings aan veiligheidsgroepe van prosedures te bied om dit te hanteer.

Finale woorde ...

Menslike intelligensie en Kunsmatige Intelligensie moet saamwerk vir die ideale uitkomste. Trek intussen in diep leer tegnologie – 'n vlak verder machine learning – gebruik metodes wat die werking van die menslike verstand kopieer om KI in staat te stel om beter te ontleed en te oordink. Alhoewel ons nog in 'n beginstadium is, sal KI 'n noodwendig belangrike medepligtige wees in die jare om te werk in die bekamping en verslaan van ons kubermisdaadvyande.

Tags:

Anurag

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: