Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Datawetenskap en die toepassing daarvan

Raw data is van geen nut totdat dit in datastelle ingedeel is om resultate te kommunikeer. Data help om die oorsaak van die probleem te bepaal en stel organisasies in staat om verhoudings tussen gebeure op verskillende plekke, afdelings en stelsels te visualiseer. Hier kyk ons ​​na data Wetenskap, sy ontleding, en sommige van sy toepassings in verskeie industrieë.

Wat is datawetenskap?

Data wetenskap behels die ontwikkeling van metodes om inligting op te teken, te berg en te ontleed. Dit word gebruik om kennis en nuttige insigte uit gestruktureerde/ongestruktureerde data te onttrek. Dit se doel is om die vloei van inligting te verstaan ​​en voornemende sakegeleenthede te identifiseer.

Die studie is 'n interdissiplinêre veld en sluit in statistieke, rekenaarwetenskap, analise, en machine learning. Rekenaarwetenskap behels die skep van programme en algoritmes wat data opneem en verwerk, terwyl statistieke is die versameling, ontleding, interpretasie, aanbieding en organisasie van data. 

Toepassings van Data Science 

Data wetenskap het die brandstof geword wat nywerhede en besighede help om sy waarde vir die mark op skaal te versnel.

1. HealthcareData wetenskap in gesondheidsorg is mediese beelding. Dit stel die rekenaars in staat om MRI's, X-strale, mammografie en soortgelyke beelde te interpreteer. Dit help ook om patrone in die data te identifiseer om gewasse, slagaarstenose, orgaanafwykings, ens. op te spoor. Daarbenewens kan dit ook siektes voorspel, wat mediese professionele persone help om persoonlike aanbod gesondheidsorg aanbevelings.

2. E-handel en Kleinhandel Nywerheid: Die veld is winsgewend vir die kleinhandel- en e-handelsbedryf, aangesien dit aankope, winste, verlies help voorspel en klante kan aanmoedig om 'n aankoop te doen deur middel van gepersonaliseerde voorstelle. Kleinhandelhandelsmerke ontleed data om kliënteprofiele en strategiese bemarkings- en teikensplanne te skep.

3. Vervoer: Big data-ontleders fokus op die vermindering van vragkoste deur doeltreffende roetes en bied dinamiese prysaanpassing van die aanbod aan die vraag. 

4. Finansies: Maatskappye gebruik sake-intelligensie gereedskap om datatendense te ontleed. Die gebruik van data wetenskap het die opsporing van anomalieë en bedrog verbeter. In finansies ontleed en versag dit die risiko per transaksie.

5. vervaardiging: Data wetenskap het baie praktiese toepassings in vervaardiging. Dit sluit die gebruik van brandstof, instandhouding en vlootbedrywighede in. Dit help ook maatskappye om presies alle faktore wat sakegroei beïnvloed, te ontleed.

6. Bankwese: Data wetenskap het daartoe gelei dat banke die inligting vanaf verskeie kanale intyds bestuur. Banke gebruik dit in die gebiede van kliëntediens, opsporing van bedrog, voorspelling, begrip van verbruikersentiment, profilering van kliënte en doelbemarking.

Gevolgtrekking

Data wetenskap ook behels machine learning - 'n gebied van tegnologie waar wetenskaplikes die inligting gebruik om rekenaars te onderrig. Die onderneming kan die wetenskaplike metode gebruik om toetse uit te voer en resultate uit te haal wat betekenisvolle insigte oor hul gebruikers kan bied.

Gespesialiseerde en innoverende tegnieke is nodig om te gebruik data wetenskap in die besigheid. Dit dien as 'n sambreel wat al die gereedskap en tegnologieë insluit wat tydens die lewensiklusstadiums van data gebruik word. Die veld het 'n lang pad gekom van die krap van nommers in papirus, tot die hedendaagse pons van nommers in 'n sleutelbord.

Tags:

Anurag

0 Comments

Jy kan ook graag

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: