Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

Big Data vs. Gegevenswetenskap

Daar is miskien nog nie veel verskil tussen groot data en die wetenskap nie, dit het nog altyd die gemoedere van baie aangewakker en in 'n dilemma geplaas. In hierdie blog sal ons die werklike verskil tussen hierdie twee terme breedvoerig bespreek. Ons sal begin met wat elkeen beteken.

data Wetenskap

N evolusionêre uitbreiding van statistieke wat handel oor groot volumes inligting met behulp van rekenaarwetenskaptegnologie. Dit het 'n belangrike rol gespeele in die uitbreiding van kunsmatige intelligensie, Masjienleer, die internet van die dinge wat (IoT), ens.

Big Data

Deals met die groot versameling verskillende inligting uit verskillende bronne en is ook beskikbaar in standaard databasisformate. Dit help om beter insigte te gee oor besluitneming en strategiese bestuur.

Klassifikasie

Groot data word geklassifiseer as gestruktureerd, semi-gestruktureerd en ongestruktureerd:

  • Ongestruktureerd - inligting wat nie vooraf gedefinieër is nie, soos sosiale netwerke, e-posse, blogs, digitale beelde en inhoud
  • Semigestruktureerd - Waar daar geen skeiding tussen inligting in die databasismodel is nie, hang die hoeveelheid struktuur af van die doel. Voorbeeld: XML-lêers, JSON-lêers, NoSQL-databasis, ens.
  • Gestruktureerd - Volg 'n versoenbare bestelling en is maklik toeganklik en gebruik deur 'n persoon of 'n rekenaarprogram. Voorbeeld: name, adresse, ens.

Alhoewel gestruktureerde inligting redelik maklik is om te verstaan, benodig die ongestruktureerde vorm persoonlike modelleringstegnieke om inligting met behulp van verskillende statistiese instrumente en tegnologieë te onttrek.

Belangrikste verskille - Big Data teen Datawetenskap

Daar is heelwat verwarring tussen hierdie twee vakke. Alhoewel machine learning is 'n deelversameling van data wetenskap, hulle is nie dieselfde nie.

  • Groot data analytics help organisasies om inligtingsdoeltreffendheid te benut om die onontginde mark te verstaan, en sodoende mededingendheid en doeltreffendheid te verbeter. Aan die ander kant, data wetenskap is meer gekonsentreer op die verskaffing van modelleringstegnieke en -metodes om inligting op 'n presiese wyse te evalueer.
  • Die hoeveelheid rou inligting wat deur maatskappye ingesamel word, is massief. Die poging om hierdie inligting te gebruik om uitvoerbare insigte te onttrek is data wetenskap.
  • Die 3V's wat lei tot die gebruik van groot data is snelheid, verskeidenheid en volume.
  • data Wetenskap gebruik teoretiese sowel as praktiese middele om insigte uit groot volumes inligting te verkry. Aan die ander kant is groot data 'n poel van ongestruktureerde inligting met geen inherente waarde nie, tensy dit met deduktiewe en induktiewe redenasie ontleed word.
  • Grootdata-analise behels 'n enorme hoeveelheid inligting wat ontgin moet word. Data wetenskap gebruik machine learning algoritmes om statistiese modelle te ontwerp en te ontwikkel om insigte te genereer uit die hoop ongestruktureerde inligting.

Waar eersgenoemde meer verband hou met tegnologie, rekenaargereedskap en sagteware, laasgenoemde fokus meer op besigheidsbesluite.

Gevolgtrekking

Die huidige tendens in die sektor vir inligtingsegmentering is geneig om meer op groot data te fokus eerder as op die wetenskap. Die gebruik van die een stel ondernemings in staat om verskillende klantepatrone, -tendense en -gedragte waar te neem, terwyl die ander waarde tot 'n onderneming toevoeg deur ondernemings te help om beter te besluit.

Tags:

Anurag

0 Comments

Jy kan ook graag

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: