Bespreking - 

0

Bespreking - 

0
predictive analytics

In die hedendaagse mededingende wêreld word groeiende kliëntebasis en bevrediging daarvan beskou as die uitdagendste taak. Hulle eis dat hulle as individue behandel moet word en nie as 'n algemene lot nie. Om dit te oorkom, het banke mettertyd verskillende instrumente toegepas. Maar belangrike kwessies soos om langtermyn lojaliteit te verseker van waardevolle klante, die behoud en lok van verskillende soorte klante of kruisverkope van watter produkte presies aan wie, die opsporing van bedrog, die toepassing van die toepassing, krediet en invordering was nog altyd 'n bron van kommer. Voorspellende ontleding kom hier in die prentjie. Dit help banke om die toepaslike data van klante te kry, bedrieglike aktiwiteite te identifiseer, help met die ondersoek van toepassings, om verwantskappe tussen voorspelde en verklarende veranderlikes uit vorige gebeure vas te lê en dit te gebruik om toekomstige uitkomste te voorspel.

Hier is die 10 maniere waarop predictive analytics help die banksektor.

1. Bedrogopsporing

Bedrog word 'n groot kommer vir elke sektor en vir bank- en finansiële ondernemings, dit kan baie vir hulle kos. Vir individue is dit nog gevaarliker omdat hulle in die eerste plek die risiko loop om hul identiteit te verloor. Digitalisering het die weg gebaan vir die kubermisdadigers om meer bedrog te pleeg. So het banke intelligente stelsels en gereedskap nodig om dit te hanteer. Voorspellende ontleding, Masjienleer, Groot data, data-ontginning en stroomrekenaar is min instrumente wat help om hierdie bedrog op te spoor. Analytics kan gebruik word om bedrog te herken wat nie baie voor die hand liggend is nie en dan predictive analytics kan daarop geïmplementeer word om hulle verder te ontleed. Data-integrasiedeur gebruik te maak van ongestruktureerde data en machine learning tegnieke soos onder toesig en leer sonder toesig kan bedrogsake help opspoor deur volgens 'n patroon.

2. Toepassingsifting

Voorspellende ontleding in die bankwese kan help met die verwerking van groot hoeveelhede toepassings, sonder om belangrike veranderlikes uit te sluit, sonder vertragings of foute, sonder om moeg te word - alles met reëlmaat en bestendigheid. Die resultate is baie akkuraat en outentiek om gebruik te word. Uiteindelik hoef daar dus geen vergelyking tussen tradisionele of handmatige keuring en analise te wees nie.

3. Kliëntverkryging en -behoud

Voorspellende ontleding help met die proses om geoptimaliseerde doelwitte te optimaliseer, wat dit makliker maak vir banke om onmiddellik die kliëntsegmente met 'n hoë waarde te identifiseer wat die waarskynlikste sal reageer. Die kliëntebasis kan verder uitbrei deur die regte tipe kliënt aan te skaf. Op grond van 'n verslag is gesien hoe die banke aangeneem het predictive analytics het 'n toename van ongeveer 10% in nuwe kliënte -geleenthede oor 'n jaar gehad.

ook predictive analytics help banke en finansiële instellings om hul kliënte te behou. Dit:

  • Identifiseer die klante wat waarskynlik die meeste sal defekteer voordat hulle hul verhouding beëindig.
  • Hou die regte klante langer.
  • Voorspel watter aksies hul lojaliteit sal verdien.

As u hierdie tegnologie toepas, kan dit ook help om die patatpatrone te ontdek en profiele van gebruikers wat vertrek het te ontwikkel, om insig te kry oor waarom hulle vertrek het en om strategieë te ontdek om hulle tevrede te hou.

Die behoud van klante is 'n ander gebied waar banke vandag meer moet fokus om klante te verminder. Lojale klante moet beloon word en die verswakking van klante moet geminimaliseer word. Soms raak dit te laat om 'n klant te behou, want hulle is geneig om 'n groot kliëntebasis te hê en verloor dus die spoor daarvan. Dit is maklik om na 'n nuwe klant te kyk, maar die oue is altyd waardevol. Voorspellende ontleding help om te bepaal watter klante bereid is om na enige ander bank oor te skakel en die rede daarvoor. Dit ondersoek die klant se diensprestasie, besteding, vorige diens en ander gedragspatrone om die waarskynlikheid te voorspel dat 'n klant sy dienste enige tyd in die nabye toekoms wil staak.

4. Kennis van klante se koopgewoontes

Teiken op die regte produk en klantegebruik dop is 'n uitdaging voor banke wat hulle onafhanklik en in samewerking met kleinhandelaars probeer bekamp. Met predictive analytics, kan banke vinnig verskeie klantsegmente skei en dit vervang met hoogs relevante, geïndividualiseerde boodskappe wat aangepas is vir elke kliënt se profiel, wat 'n hoër reaksiekoers tot gevolg het. Dit help uiteindelik om die regte produk aan die regte persoon te lewer. Soos in as iemand wat 'n geskiedenis van die aankoop van gadgets het, dan kan die verkoop van hoë-end gadgets op hom gerig word en eintlik sal hy bly wees om sulke opdaterings te kry.

5. Kruisverkope

Doeltreffende kruisverkope van produkte kan plaasvind deur die bestaande kliëntegedrag te ontleed op plekke waar verskeie produkte aangebied word. Watter spesifieke produkte verkoop moet word aan wie die voorspelling van die uitslag is wat suksesvolle kruisverkopers doen. En dit alles het meer effektiewe kruisverkope tot gevolg, wat die winsgewendheid verhoog en die kliënteverhouding versterk. Vandag is die beveiliging van een winsgewende klant 'n groot taak vir banke, en dit help dus baie om 'n ander produk aan 'n bestaande klant te verkoop.

Voorspellende ontleding help om kliënte se gebruik, besteding en ander gedrag te ondersoek en lei tot effektiewe kruisverkope van die regte produk op die regte tyd. 

6. Versamelings

Banke het 'n mengsel van kliënte wat altyd betyds betaal en diegene wat agterbly. Dit is 'n moeilike taak om 'n rekord te hou en rekords van alle individue te hou en te onderskei wie om meer te fokus. Voorspellende ontleding bied duidelike voordele op hierdie gebied. Banke kan 'n beter begrip van hul portefeuljerisiko verkry en sodoende die produktiwiteit van die invorderingsproses verbeter. Die belangrikste is dat ontledings help om die kliënte te identifiseer wat in die toekoms in gevaar sou wees en watter aksies banke moet neem om positiewe resultate te behaal.

7. Beter kontant- / likiditeitsbeplanning

Voorspellende ontleding kan banke help om die vorige gebruikspatrone en die daaglikse koördinering tussen die in- en uitbetalings by hul takke en kitsbanke na te spoor, om sodoende die toekomstige behoeftes van hul potensiële kliënte te voorspel. Optimale bestuur van likiede bates kan hul ekstra inkomste tot gevolg hê en 'n behoorlike ontledingsplan kan help om 'n oorsig te kry van toekomstige veranderinge in belegging en likiditeitsopsies.

8. Bemarkingsoptimalisering

Voorspellende ontleding help bemarkers om bemarkingsveldtogte en -programme te beplan en die resultate noukeurig te monitor. Deur 'n insig in kliëntgedrag en -houdings te verskaf, en 'n volledige, huidige siening van jou kliënte, help ontleding jou bemarkingspan om die regte boodskap op die regte tyd aan die regte kliënte te lewer.

9. Klantleeftydwaarde (LTV)

Die klant se lewenswaarde is hoe lank die organisasies in staat is om hul klante te behou. Die feit dat banke hul aandag vestig op die beste klante, op verskillende maniere verbeter en sodra u hulle wen, en sodoende hul lojaliteit verseker.

Voorspellende ontleding help:

  • Weet watter kliënte die fokus moet wees vir nuwe klantebetrokkenheid.
  • Identifiseer die vorige faktore wat die opbrengs op klanteverbintenisse in die verlede verbeter het.
  • Gebruik die kennis om te verstaan ​​waarom klante op sekere boodskappe en promosies reageer.

10. Terugvoerbestuur

Terugvoerbestuur is regtig belangrik. Voorspellende ontleding stel banke en finansiële firmas in staat om hul verhouding met die klante vol te hou deur aan hulle die regte dienste en produkte vir hul behoefte te gee en individuele voorkeure op die mees gesorteerde manier te pas.

NewGenApps verskaf het Big Data en ander data wetenskap dienste aan nuwe ondernemings en ondernemings in verskillende vertikale gebiede, insluitend bank- en finansiële instellings. As u wil verstaan ​​hoe predictive analytics kan help om u besigheid te laat groei, kontak te maak.

Tags:

Anurag

0 Comments

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie
%d bloggers soos hierdie: