Bespreking - 

0

Bespreking - 

0

5 (beste) toepassings vir diep leer om die toekoms te voorspel

Dink net hoe daar 'n brein sonder senuwees sou gewees het; geen gevoelens, geen pyne, geen identifikasie, die hele niks, nie waar nie? Dieselfde sou diep leer gewees het sonder neurale netwerke-geen besluitnemingsvermoë en geen akkuraatheid nie.

Aangesien tegnologieë vinniger groei, is ons so gewoond daaraan dat ons amper verslaaf daaraan is, aangesien dit 'n belangrike rol in die daaglikse lewe speel. As u vandag die weervoorspelling vir reëndae wil weet, tik u nie meer 'u stadsnaam + weervoorspelling vir vandag' nie.

Maak die Google -assistent oop en sê: "Hey Google! Is daar kans vir reën tussen nou en dan? ” En Google Assistant gee u die gepaste antwoord op wat die voorspelling is. Op watter tydstip is daar kans op reën met ligte, medium en swaar reënval in u omgewing. Hoe presies, korrek?

Dit volg akkurate data oor u ligging. Dit besluit wanneer daar reënvoorspelling is. En kry dit binne 'n breukdeel van sekondes vir u - net om dinge diep te leer om intelligente besluite en akkurate voorspellings te neem.

Wat laat diep leer uitstaan ​​by ander neigingstegnologieë?

Soos menslike brein en selfleervermoëns tot menslike aanpassings, skep die besluitneming groot verskille en behoue diep leer onder die nuutste tegnologie. 

5 werklike groot entiteite wat diep leer onder alle tegnologieë 

  • Dit het nie funksie -ingenieurswese nodig nie. 
  • Met ongestruktureerde data kry u die beste resultate. 
  • Etikettering is nie nodig nie. 
  • Effektiewe resultate van hoë gehalte lewer.
  • Big data is 'n noodsaaklikheid. 

Kenners definieer dus diep leer: 'Leer outomaties van ongestruktureerde en ongemerkte data om die verwerkingstyl van 'n menslike brein te modelleer. En om patrone te skep om besluitneming en leer te bevorder. ” 

Hoe werk diep leer?

In hierdie digitale era kom diep leer hand-aan-hand na vore, wat wêreldwyd op elke moontlike manier data-ontploffing veroorsaak. Volgens kenners is dit Big Data. En die bronne van groot data is enorm van sosiale media, YouTube, e -posse, webwerf -inhoud en wat nog meer. 

Maar die rol wat big data in die e -handelsbedryf speel, maak dit een van die suksesvolste sakemodelle in die bedryf. Verkope is groot en dit verhoog groot winste met outomatisering en aanbevelings tegnieke. 

Aangesien die e -handelsbedryf massiewe ongestruktureerde data het, sal dit jare neem voordat mense ontleed en besluit waar die meeste potensiaal lê. Met diep leer is besluitneming egter vinnig en akkuraat met behulp van outomatiserings- en selfleer-algoritmes.

Enkele voorbeelde van diep leer:

Almal het 'n droom om hul huis slim te maak, waar 'n eenvoudige aanraking van hul telefoon of hul stem wondere kan verrig - net soos 'n droomlewe. En daar is baie toestelle soos Amazon Echo en ondernemings wat uitsluitlik werk om u huis slim te maak. Dit is alles deur 'n app te gebruik wat die hele beligting van u huis beheer, soos u dit wil hê. joune is die beste voorbeeld van hierdie tegnologie en 'n toonaangewende onderneming wat diepgaande leertegnieke as 'n enkele punt gebruik tuis automatisering oplossing.  

 As u praat oor diep leer, is dit 'n tegnologie wat u al lank terug gebruik, en u is baie vertroud daarmee sonder om dit te weet. Ja, u slimfoon gebruik vinger- en gesigsherkenningstegnieke om u telefoon te ontsluit. Om veiligheid te verbeter en veiligheid in verskillende situasies te verseker. 

5 toepassings vir diep leer om die toekoms te voorspel 

Die vraag na selfbestuurde motors is hoog

U het geen rede nodig om die gewildheid van Tesla se uitvoerende hoof, Elon Musk, te glo nie? Omdat hy hom reeds gevestig het deur te wys watter revolusies hy in die motorbedryf wil bring. Om die aarde te red van besoedeling en petroleumpryse - hulle het elektriese en sonkragmotors ontwerp wat op hernubare energie werk. Dit bevat baie gevorderde outomatiseringsfunksies. 

Bestuurderslose motors is die volgende generasie motors wat sensors en kameras gebruik om die voertuig op die pad te bestuur. Dus, as die motor 'n bult opmerk of die kans op 'n ongeluk plaasvind, kan dit die motor vertraag of na 'n veiliger kant skuif vir 'n probleemlose rit. 

Bedrogopsporingsprogramme en uitbreidings 

Gebruik u nie die Truecaller op u mobiele toestelle om die oproeper en bedrog te identifiseer nie? As die nommer ongestoor in u kontaklys gehou word, in die geval van 'n inkomende of uitgaande oproep, soek Truecaller vanaf die massiewe databasisse aan wie dit behoort. En gee u die identifikasie.

Maar as u oproepe kry van oproepe of bedrogoproepe, wys dit u direk die strooipos en sit u ring selfs stil vir die oproep. Het u ooit daaraan gedink hoe dit werk? 

Dit gebruik die selfleertegniek wat gebruikers doen wanneer hulle 'n oproep van 'n bepaalde nommer ontvang. As gebruikers die kategorie nommer as strooipos rapporteer, wys Tuecaller u as strooipos. Dit bied u selfs verskeie verslae om die besluit te behou of u moet kies of nie. 

Sames geld ook in ons posstelsel. Die verslag wat gebruikers maak, die pos beland outomaties so in die inkassie op grond van primêre, opdaterings, strooipos, ens. 

Persoonlike assistent en handsfree toestelle 

Van Apple Siri, Google Personal Assistant tot Amazon Alexa; hierdie innoverende tegnologieë regeer ons slim dienste en gee ons 'n maklike en probleemvrye lewe. Al wat belangrik is, is 'n foutlose internetverbinding waarmee u die wêreld in u sak kan kry. 

Hulle kan u vooruitsigte of u gunsteling persoon bel, boodskappe of e -posse stuur. En kry nuus vir vandag, en speel musiek of films uit u stem - sonder dat u iets daarvoor hoef in te tik. 

Slim aanbevelingsoplossings vir TV -programme, e -handelswebwerwe en mobiele programme

Netflix het nie oornag gewild geraak nie, en dit het jare geneem voordat Nextflix staan ​​waar dit vandag staan. Dit gebruik machine learning algoritmes om menslike gedrag te verstaan. Van watter soort reekse of flieks hou mense, en hulle stuur soortgelyke aanbevelings persoonlik voordat die reeks of film eindig. 

Dit stuur selfs stootkennisgewings op u toestelle op grond van u huidige keuses. Oor die nuutste uitgawes wat u interessant sal vind om na te kyk en te leer uit hoe u daarop reageer. 

Dieselfde geld ook vir die e -handelswebwerwe as u 'n spesifieke produk kies. Dit wys weer dat mense wat dit koop, dit ook met 'n opsie gekoop het as u dit by die kassa wil voeg. En as u dit in die wa gelos het, herinner dit u verder om die aankoop te voltooi. 

Diep leer met NLP en outomatiese taalvertaling 

As u 'n sake -eienaar is en 'n webwerf het wat wêreldwyd produkte verkoop. In sommige lande moet u u inhoud in die plaaslike taal plaas om prospektering te vergemaklik. En maklike omskakeling as Engels nie u eerste taal is nie. 

Op daardie plek het NLP ( Natuurlike taalverwerking ) speel 'n deurslaggewende rol in die verskaffing van wat kliënte wil hê. En dit gebruik Google outomatiese vertaler om die data of inhoud in die plaaslike taal te vertaal. Dit help om verkope te verhoog, om beter verhoudings met kliënte te ontwikkel. En versprei handelsmerkbewustheid wêreldwyd met behulp van gevorderde masjienleer -algoritmes soos NLP. 

Finale woorde 

Diep leer is die volgende generasie tegnologie met selfleervermoëns. Dit boots die menslike brein na terwyl intelligente besluite geneem word. Diep leer bestaan ​​reeds 'n dekade lank, maar die revolusie wat dit meebring, is merkbaar en die moeite werd om daaraan te bestee om 'n gelukkige en slim lewe te lei. 

En dit speel 'n deurslaggewende rol in die definisie van toekomstige moontlikhede in alle nywerhede. Oorweeg medies, biotegnologie, motor, bankwese, bemarking en selfs menslike besluitneming. Dit is waaroor die blog gaan. U leer die beste toepassings van diep leer om toekomstige geleenthede en moontlikhede uit verskillende hoeke te voorspel. 

Tags:

Ashi

0 Comments

Jy kan ook graag

Teken in op ons nuusbrief

Teken in op ons nuusbrief

Sluit aan by ons poslys om die jongste nuus en opdaterings van ons span te ontvang.

Jy het suksesvol aangemelde!

Deel hierdie